BIG DATA MANAGEMENT

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Big Data Management dell'Università degli Studi di Torino si propone di formare professionisti in grado di operare in contesti manageriali e imprenditoriali, con un focus specifico sulla gestione e l'interpretazione dei Big Data. L'obiettivo è fornire le competenze necessarie per supportare le decisioni strategiche della direzione, nonché per intervenire in aree funzionali cruciali come il marketing, l'analisi competitiva e l'amministrazione, la contabilità e il controllo di gestione. Il corso si distingue per l'approccio pratico, che include didattica tradizionale, laboratori, case study e lavori di gruppo, culminando in uno stage presso aziende partner e nella realizzazione di un project work.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un'articolazione didattica che alterna lezioni frontali a esercitazioni pratiche e laboratoriali. I partecipanti affronteranno moduli didattici che coprono aspetti chiave della gestione dei Big Data, tra cui la raccolta, l'analisi, la visualizzazione e la sicurezza dei dati. Verranno approfondite le metodologie di data mining, machine learning e business intelligence, con un focus sull'utilizzo di strumenti e tecnologie all'avanguardia. Le lezioni saranno integrate da case study reali e lavori di gruppo per favorire l'applicazione pratica delle conoscenze acquisite. Lo stage finale in azienda permetterà di consolidare le competenze e di applicarle in un contesto professionale.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione e nell'analisi dei Big Data. Saranno in grado di: definire strategie di raccolta e gestione dei dati, utilizzare strumenti di data mining e machine learning per estrarre informazioni utili, sviluppare dashboard e report per la business intelligence, interpretare i dati a supporto delle decisioni aziendali, e garantire la sicurezza e la conformità dei dati. Avranno inoltre sviluppato capacità di problem solving, di lavoro in team e di comunicazione efficace, elementi fondamentali per il successo nel mondo del lavoro.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della gestione dei Big Data. L'automazione dei processi di analisi, l'utilizzo di algoritmi di machine learning per l'estrazione di informazioni e la creazione di modelli predittivi stanno diventando prassi comune. Le aziende si affidano sempre più all'I.A. per prendere decisioni basate sui dati, ottimizzare le operazioni e personalizzare l'esperienza dei clienti. L'I.A. sta anche portando alla creazione di nuovi ruoli professionali e alla ridefinizione di quelli esistenti, richiedendo competenze specifiche e una maggiore capacità di collaborazione tra umani e macchine.

• I laureati in Big Data Management si troveranno di fronte a un mercato del lavoro in rapida evoluzione. Le opportunità saranno numerose, soprattutto per coloro che possiedono competenze avanzate in I.A., machine learning e data science. La capacità di interpretare i risultati degli algoritmi di I.A., di comunicare efficacemente i risultati complessi e di collaborare con i sistemi di I.A. sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e di adattarsi ai cambiamenti del mercato del lavoro, acquisendo nuove competenze e specializzazioni.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze trasversali, come il pensiero critico, la capacità di risolvere problemi complessi e la creatività. Sarà inoltre essenziale acquisire competenze specifiche in aree come la data visualization, la cybersecurity e l'etica dell'I.A.. La conoscenza dei framework di I.A. più diffusi, come TensorFlow e PyTorch, e la capacità di utilizzare strumenti di cloud computing, come AWS e Google Cloud, saranno un vantaggio competitivo significativo.