Automazione sostenibile e intelligente

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master, offerto dall'Università degli Studi di Brescia, si propone di fornire ai partecipanti una solida base di conoscenze e competenze per affrontare le sfide della nuova era della fabbrica intelligente e sostenibile. L'obiettivo è quello di formare professionisti in grado di progettare, implementare e gestire sistemi di automazione avanzati, con un focus particolare sulla filiera dei materiali innovativi, i sistemi di controllo all'avanguardia, i metodi di misura e monitoraggio e la componentistica per l'automazione intelligente. Il corso si concentra anche sull'utilizzo di sistemi di prototipazione rapida e sull'efficientamento energetico.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando lezioni teoriche, esercitazioni pratiche e attività di laboratorio. I partecipanti acquisiranno competenze in aree quali la meccatronica, l'ingegneria dei materiali, l'intelligenza artificiale applicata all'automazione, la robotica e la gestione della produzione. Un elemento fondamentale del percorso formativo è il tirocinio, che offre un'opportunità di applicare le conoscenze acquisite in contesti reali e di entrare in contatto con le aziende del settore.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze tecniche e specialistiche altamente richieste nel settore della meccatronica. Saranno in grado di progettare e implementare sistemi di automazione intelligenti e sostenibili, di utilizzare strumenti di simulazione e modellazione, di gestire progetti complessi e di collaborare efficacemente in team multidisciplinari. Saranno inoltre in grado di valutare l'impatto ambientale dei processi produttivi e di proporre soluzioni per l'efficientamento energetico. Il Master fornisce anche competenze trasversali, come la capacità di problem solving, la comunicazione e la leadership.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'automazione, introducendo sistemi più intelligenti, efficienti e capaci di apprendere e adattarsi. L'automazione intelligente, basata su algoritmi di machine learning e deep learning, consente di ottimizzare i processi produttivi, ridurre i costi, migliorare la qualità dei prodotti e aumentare la sicurezza sul lavoro. L'I.A. è impiegata in diverse aree, tra cui la robotica collaborativa, il controllo qualità, la manutenzione predittiva e la gestione della supply chain.

• Per i futuri laureati, l'I.A. apre nuove opportunità di carriera, come lo sviluppo di algoritmi di controllo, la progettazione di sistemi di visione artificiale e l'implementazione di soluzioni di automazione basate sull'I.A.. Le sfide includono la necessità di acquisire nuove competenze, come la programmazione in Python, la conoscenza dei framework di I.A. (ad esempio, TensorFlow e PyTorch) e la capacità di lavorare in team multidisciplinari. È fondamentale comprendere l'importanza dell'etica dell'I.A. e della sicurezza dei sistemi.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno sviluppare competenze specifiche come la capacità di analizzare grandi quantità di dati (big data), la conoscenza dei sistemi embedded e la capacità di interagire con i robot collaborativi. Sarà inoltre essenziale sviluppare competenze trasversali, come la capacità di problem solving, la creatività e la flessibilità. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno cruciali per rimanere competitivi in un settore in rapida evoluzione.