AUTOMAZIONE ED INFORMATICA MEDICA PER IL LABORATORIO CLINICO

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master, istituito dall'Università Cattolica del Sacro Cuore, si propone di formare professionisti in grado di operare nell'ambito dei sistemi informatici sanitari, con particolare attenzione alla gestione dei flussi di lavoro e alle criticità nell'alta automazione dei laboratori clinici. L'obiettivo è fornire competenze tecnico-gestionali e di valutazione critica dei sistemi informatici e dell'organizzazione dei laboratori.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo di un anno accademico, per un totale di 60 crediti formativi universitari (CFU) e 1500 ore di formazione. Il programma include lezioni frontali, esercitazioni pratiche e project work, con un focus sull'automazione, l'informatica medica e la gestione dei dati nei laboratori clinici. Sono previste anche visite presso laboratori di analisi ad alta automazione.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze nella gestione e nell'implementazione di sistemi informatici sanitari, nella valutazione dell'impatto delle tecnologie utilizzate e nella proposta di soluzioni innovative per l'ottimizzazione dei flussi di lavoro nei laboratori di analisi. Saranno in grado di utilizzare piattaforme di alta automazione, come quelle offerte da Siemens Healthineers, e di interpretare i dati clinici per migliorare l'efficienza e l'accuratezza delle analisi.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'automazione e dell'informatica medica. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono impiegati per l'analisi di immagini mediche, la diagnosi assistita, la gestione dei dati dei pazienti e l'ottimizzazione dei processi di laboratorio. L'automazione intelligente sta riducendo i tempi di risposta, migliorando l'accuratezza delle diagnosi e liberando i professionisti sanitari da compiti ripetitivi.

• I laureati in questo settore avranno l'opportunità di lavorare in un ambiente in rapida evoluzione, dove la capacità di integrare l'I.A. nei processi diagnostici e di gestione dei dati sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di garantire la sicurezza e la privacy dei dati dei pazienti, di affrontare le implicazioni etiche dell'I.A. in medicina e di collaborare efficacemente con sistemi intelligenti. Saranno richieste competenze nella programmazione, nell'analisi dei dati e nella comprensione dei principi dell'I.A..

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze in bioinformatica, analisi predittiva e intelligenza artificiale applicata alla medicina. La capacità di interpretare i risultati generati dall'I.A., di comunicare efficacemente con i sistemi intelligenti e di collaborare con team multidisciplinari sarà cruciale. La formazione continua e l'aggiornamento costante sulle nuove tecnologie saranno indispensabili.