APPROCCIO MULTIDICIPLINARE A DISTURBI DEL COMPORTAMENTO ALIMENTARE E OBESITÀ

Università Telematica UNITELMA SAPIENZA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il master offerto dall'Università Telematica Unitelma Sapienza, in collaborazione con ClioEdu e il patrocinio della Società Italiana per lo Studio dei Disturbi del Comportamento Alimentare (SISDCA), si propone di fornire una formazione avanzata e multidisciplinare sui disturbi dell'alimentazione (DA&O) e l'obesità. L'obiettivo è quello di formare professionisti in grado di affrontare queste patologie complesse, che richiedono un approccio integrato e una diagnosi precoce. Il corso mira a promuovere la collaborazione tra specialisti di diversi campi, sviluppando competenze specifiche per la diagnosi, la valutazione, il trattamento e la prevenzione dei DA&O.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio multidimensionale e multidisciplinare, con l'obiettivo di fornire una conoscenza approfondita dei disturbi dell'alimentazione e dell'obesità. Il corso include lezioni frontali, seminari, workshop e attività pratiche, con un focus sull'équipe multiprofessionale. Le metodologie didattiche includono l'utilizzo di piattaforme online per la fruizione dei contenuti didattici, garantendo flessibilità e accessibilità. Il programma è strutturato per fornire una solida base teorica e pratica, con particolare attenzione alle ultime evidenze scientifiche e alle tecnologie digitali applicate alla salute.

  • Competenze acquisite

    Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella diagnosi, valutazione, trattamento e prevenzione dei disturbi del comportamento alimentare e dell'obesità. Saranno in grado di lavorare in équipe multidisciplinari, collaborando con professionisti di diverse aree. Le competenze acquisite includono la capacità di utilizzare strumenti diagnostici specifici, di applicare approcci terapeutici basati sull'evidenza e di sviluppare programmi di prevenzione efficaci. I partecipanti saranno anche in grado di interpretare criticamente la letteratura scientifica e di aggiornare costantemente le proprie conoscenze, considerando l'impatto delle nuove tecnologie nel settore.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della salute mentale e dei disturbi alimentari in diversi modi. Innanzitutto, l'I.A. viene utilizzata per analizzare grandi quantità di dati clinici, identificando modelli e correlazioni che possono aiutare nella diagnosi precoce e nella personalizzazione dei trattamenti. I sistemi di I.A. possono anche supportare i professionisti nella valutazione del rischio, nel monitoraggio dei pazienti e nell'ottimizzazione delle terapie. Inoltre, la telemedicina e le app basate sull'I.A. stanno diventando sempre più importanti per fornire supporto e terapia a distanza, aumentando l'accessibilità alle cure.

  • Per i futuri laureati in questo campo, le opportunità sono significative. La crescente adozione dell'I.A. crea la necessità di professionisti con competenze specifiche nella gestione e nell'interpretazione dei dati, nell'utilizzo di strumenti di I.A. per la diagnosi e il trattamento, e nella progettazione di interventi basati sull'evidenza. Tuttavia, ci sono anche delle sfide. I professionisti dovranno essere in grado di bilanciare l'uso della tecnologia con l'empatia e la relazione terapeutica, garantendo la privacy e la sicurezza dei dati dei pazienti. È fondamentale sviluppare un approccio critico all'I.A., comprendendo i suoi limiti e potenziali bias.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze aggiuntive. Queste includono la capacità di analizzare e interpretare dati complessi, la conoscenza dei principi dell'I.A. e del machine learning, e la capacità di utilizzare strumenti digitali per la salute mentale. È inoltre essenziale sviluppare competenze di comunicazione e collaborazione, poiché il lavoro in questo settore richiede una stretta collaborazione tra professionisti sanitari, tecnici e ricercatori. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno cruciali per rimanere al passo con i rapidi progressi tecnologici.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'analisi di grandi quantità di dati, nell'utilizzo di strumenti di visualizzazione dati (es. Tableau, Power BI) per identificare modelli e tendenze nei dati clinici e di ricerca. Imparare a utilizzare Python e R per l'analisi statistica.
Comprensione dell'intelligenza artificiale e del machine learning
Acquisire una conoscenza di base dei principi dell'I.A. e del machine learning, inclusi gli algoritmi più comuni e le loro applicazioni in ambito sanitario. Seguire corsi online (es. Coursera, edX) e leggere libri sull'argomento (es. Deep Learning with Python).
Competenze di telemedicina e salute digitale
Familiarizzarsi con le piattaforme di telemedicina e le app per la salute mentale, comprendendo come utilizzarle per fornire supporto e terapia a distanza. Acquisire competenze nella gestione della privacy e della sicurezza dei dati dei pazienti. Approfondire la conoscenza delle normative sulla salute digitale.

routine di successo

Formazione continua e aggiornamento professionale
Partecipare regolarmente a corsi di formazione, workshop e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime evidenze scientifiche, le nuove tecnologie e le migliori pratiche nel campo dei disturbi alimentari e dell'obesità. Iscriversi a newsletter e seguire blog specializzati.
Sviluppo di competenze trasversali
Lavorare sullo sviluppo di competenze di comunicazione, collaborazione, pensiero critico e problem-solving. Partecipare a progetti di ricerca multidisciplinari e collaborare con professionisti di diverse aree. Migliorare le proprie capacità di leadership e gestione del tempo.

esperienze utili

Tirocini e volontariato in contesti clinici e di ricerca
Svolgere tirocini e attività di volontariato presso cliniche, ospedali, centri di ricerca e associazioni che si occupano di disturbi alimentari e obesità. Acquisire esperienza pratica nella diagnosi, nel trattamento e nella prevenzione dei DA&O. Partecipare a progetti di ricerca.
Partecipazione a progetti di ricerca sull'intelligenza artificiale
Collaborare a progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per analizzare dati clinici, sviluppare strumenti diagnostici o migliorare i trattamenti per i disturbi alimentari. Acquisire esperienza nell'utilizzo di strumenti di I.A. e nell'interpretazione dei risultati.
Networking e partecipazione a eventi del settore
Partecipare a conferenze, workshop e seminari per entrare in contatto con professionisti del settore, ricercatori e aziende che sviluppano tecnologie per la salute mentale. Costruire una rete di contatti professionale e rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.

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