Applied data science for banking and finance

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Applied Data Science for Banking and Finance presso l'Università Cattolica del Sacro Cuore mira a formare professionisti capaci di applicare tecniche avanzate di analisi dei dati nel settore bancario e finanziario. L'obiettivo è fornire una solida base di conoscenze in data science, machine learning e intelligenza artificiale, integrandole con una comprensione approfondita dei mercati finanziari, della gestione del rischio e delle normative di settore. Il corso si propone di sviluppare competenze pratiche nell'utilizzo di strumenti e tecnologie all'avanguardia per l'analisi dei dati, la modellazione finanziaria e la presa di decisioni basate sui dati.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando corsi di informatica, statistica, finanza ed economia. Gli studenti acquisiranno competenze in programmazione (Python, R), analisi dei dati, machine learning, econometria finanziaria e gestione del rischio. Il curriculum include anche corsi specifici sul diritto commerciale e sulla regolamentazione della cybersecurity, fondamentali per operare nel settore finanziario. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, laboratori e project work, con un focus sull'applicazione di modelli e strumenti reali.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito le seguenti competenze: capacità di analizzare grandi quantità di dati finanziari, sviluppare e implementare modelli di machine learning per la previsione e la classificazione, valutare e gestire il rischio finanziario, comprendere e applicare le normative di settore, utilizzare strumenti di business analytics per la presa di decisioni, e comunicare efficacemente i risultati delle analisi. Saranno in grado di affrontare le sfide poste dalla trasformazione digitale nel settore bancario e finanziario, contribuendo all'innovazione e all'efficienza delle istituzioni finanziarie.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore bancario e finanziario, automatizzando processi, migliorando l'efficienza e aprendo nuove opportunità. L'analisi predittiva basata sull'I.A. consente di valutare il rischio di credito, rilevare frodi, personalizzare i servizi finanziari e ottimizzare le strategie di investimento. L'automazione dei processi, come l'elaborazione delle richieste di prestito e l'assistenza clienti tramite chatbot, sta riducendo i costi operativi e migliorando l'esperienza del cliente. L'I.A. sta anche guidando lo sviluppo di nuovi prodotti e servizi, come le piattaforme di trading algoritmico e la gestione automatizzata degli investimenti (robo-advisor).

• I laureati in data science applicata alla finanza si troveranno di fronte a un mercato del lavoro in rapida evoluzione. Le opportunità includono ruoli di data scientist, analisti finanziari e consulenti fintech, con una crescente domanda di competenze in machine learning, deep learning e analisi dei big data. Le sfide principali riguardano la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e normative, la capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di collaborare efficacemente con i sistemi intelligenti. Sarà fondamentale sviluppare competenze trasversali, come la comunicazione, il pensiero critico e la capacità di risolvere problemi complessi.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i futuri professionisti dovranno acquisire competenze avanzate in programmazione (Python, R), modellazione finanziaria, analisi dei dati e machine learning. Sarà inoltre essenziale comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. e della gestione dei dati, e sviluppare competenze in cybersecurity per proteggere le informazioni finanziarie. La capacità di comunicare in modo chiaro e conciso i risultati delle analisi, sia ai colleghi che ai clienti, sarà un elemento distintivo. Infine, la formazione continua e l'aggiornamento costante delle proprie competenze saranno cruciali per rimanere competitivi.