ANTIBIOTIC STEWARDSHIP

Università Cattolica del Sacro Cuore

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master Universitario di II livello in Antibiotic Stewardship, istituito dall'Università Cattolica del Sacro Cuore, si propone di formare professionisti altamente specializzati nell'uso appropriato degli antibiotici. L'obiettivo è fornire le conoscenze necessarie per affrontare le sfide poste dalla resistenza agli antibiotici, promuovendo un uso razionale e responsabile di questi farmaci. Il corso si concentra sugli aspetti clinici, epidemiologici, microbiologici, farmacologici e gestionali, con un'attenzione particolare alla realtà ospedaliera e territoriale.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso formativo della durata di un anno accademico, per un totale di 60 crediti formativi universitari (CFU), equivalenti a 1500 ore di impegno. Il programma include lezioni frontali, seminari, attività di laboratorio e tirocini presso strutture sanitarie. Le metodologie didattiche sono orientate all'apprendimento attivo, con un forte focus sull'analisi di casi clinici, la discussione di problematiche reali e l'utilizzo di strumenti di simulazione. Il corso si avvale di docenti esperti provenienti da diverse discipline, garantendo un approccio multidisciplinare.

  • Competenze acquisite

    Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione della terapia antibiotica, nella prevenzione e controllo delle infezioni correlate all'assistenza, e nella promozione di pratiche di Antibiotic Stewardship efficaci. Saranno in grado di valutare criticamente l'uso degli antibiotici, di implementare strategie per ottimizzare le prescrizioni, di monitorare l'efficacia dei trattamenti e di comunicare efficacemente con pazienti e colleghi. I partecipanti saranno anche in grado di contribuire alla ricerca scientifica nel campo della resistenza agli antibiotici e delle strategie di intervento.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dell'Antibiotic Stewardship in diversi modi. Algoritmi di machine learning possono analizzare grandi quantità di dati clinici per identificare modelli di resistenza agli antibiotici, prevedere l'efficacia dei trattamenti e personalizzare le terapie. I sistemi di supporto alle decisioni basati sull'I.A. possono aiutare i medici a prescrivere antibiotici in modo più appropriato, riducendo il rischio di resistenza batterica e migliorando i risultati per i pazienti. L'automazione dei processi, come l'analisi dei risultati dei test di laboratorio, consente di risparmiare tempo e risorse, consentendo ai professionisti sanitari di concentrarsi su compiti più complessi.

  • Per i futuri laureati in Antibiotic Stewardship, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'opportunità risiede nella possibilità di utilizzare strumenti avanzati per migliorare la diagnosi, il trattamento e la prevenzione delle infezioni. La capacità di interpretare e utilizzare i dati generati dall'I.A. sarà fondamentale per prendere decisioni informate e per contribuire allo sviluppo di nuove strategie terapeutiche. La sfida principale è quella di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e di sviluppare competenze specifiche per lavorare con sistemi di I.A., garantendo al contempo la privacy e la sicurezza dei dati dei pazienti.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dell'Antibiotic Stewardship dovranno acquisire competenze aggiuntive. Queste includono la capacità di analizzare e interpretare dati complessi, la conoscenza dei principi di machine learning e data science, e la familiarità con le piattaforme di I.A. utilizzate in ambito sanitario. Sarà inoltre importante sviluppare competenze di comunicazione e collaborazione, poiché l'I.A. favorirà la collaborazione tra medici, informatici e altri professionisti. La capacità di valutare criticamente le informazioni generate dall'I.A. e di prendere decisioni etiche sarà altrettanto cruciale.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'analisi di grandi set di dati, nell'utilizzo di strumenti di visualizzazione dati (es. Tableau, Power BI) per identificare tendenze e modelli rilevanti per l'Antibiotic Stewardship. Approfondire la conoscenza di Python e R per l'analisi statistica.
Fondamenti di machine learning
Comprendere i principi base del machine learning, inclusi gli algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Seguire corsi online (es. Coursera, edX) o leggere libri come "Deep Learning with Python" di François Chollet per acquisire una solida base teorica e pratica.
Competenze di cybersecurity e privacy
Acquisire familiarità con le normative sulla protezione dei dati (es. GDPR) e con le pratiche di sicurezza informatica per proteggere i dati dei pazienti. Seguire corsi specifici sulla sicurezza dei dati sanitari e sulla gestione della privacy.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche, partecipare a conferenze e webinar sull'I.A. e l'Antibiotic Stewardship. Iscriversi a newsletter specializzate e seguire i principali esperti del settore sui social media (es. LinkedIn, Twitter).
Networking e collaborazione
Partecipare attivamente a gruppi di lavoro e progetti di ricerca multidisciplinari. Costruire relazioni con professionisti di diverse aree (medici, informatici, data scientist) per favorire lo scambio di conoscenze e la collaborazione.

esperienze utili

Progetti di ricerca applicata
Partecipare a progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per migliorare l'Antibiotic Stewardship. Cercare opportunità di collaborazione con università, centri di ricerca e aziende del settore sanitario.
Stage e tirocini in contesti innovativi
Svolgere stage o tirocini presso aziende o istituzioni che sviluppano soluzioni di I.A. per la sanità. Questo permette di acquisire esperienza pratica nell'utilizzo di tecnologie avanzate e di comprendere le dinamiche del mercato.

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