ANIMAL AND FOOD SCIENCE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Dottorato di Ricerca in Scienze Animali e degli Alimenti dell'Università di Padova si propone di formare ricercatori capaci di affrontare le sfide del settore agroalimentare, con un focus sulla sostenibilità e l'innovazione. Gli **obiettivi formativi** comprendono l'acquisizione di competenze avanzate nell'utilizzo del metodo scientifico per risolvere problematiche complesse relative all'allevamento, alla produzione di alimenti e alla salvaguardia dell'ambiente. Il corso è allineato con gli obiettivi dell'Agenda ONU 2030, in particolare con il Goal 2, promuovendo la sicurezza alimentare e l'agricoltura sostenibile. L'Università di Padova, in questo contesto, si distingue per l'approccio multidisciplinare e l'integrazione di tecnologie all'avanguardia, come l'automazione dei processi, l'uso di **Big Data** e la zootecnica di precisione.

• Piano di studi

  Il piano di studi del corso prevede un percorso formativo strutturato che include lezioni frontali, seminari, attività di laboratorio e ricerca sul campo. Gli studenti approfondiranno le loro conoscenze in aree chiave come la nutrizione animale, la genetica, la fisiologia della produzione, la sicurezza alimentare e la sostenibilità ambientale. Le **metodologie didattiche** includono l'analisi di casi studio, la partecipazione a progetti di ricerca e lo sviluppo di competenze pratiche attraverso l'utilizzo di strumenti e tecnologie avanzate. L'Università di Padova offre un ambiente stimolante per la ricerca, con laboratori attrezzati e collaborazioni con istituzioni e aziende del settore.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i dottori di ricerca avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione e conduzione di ricerche scientifiche, nell'analisi dei dati, nella comunicazione dei risultati e nella gestione di progetti complessi. Saranno in grado di applicare le loro conoscenze per affrontare le sfide del settore agroalimentare, contribuendo all'innovazione e alla sostenibilità delle produzioni. Le **competenze acquisite** includono la capacità di utilizzare strumenti di analisi avanzati, di interpretare dati complessi e di sviluppare soluzioni innovative per migliorare l'efficienza e la sostenibilità delle produzioni animali e alimentari. I dottori di ricerca saranno preparati per ricoprire ruoli di leadership in istituzioni accademiche, enti di ricerca, aziende del settore agroalimentare e nella libera professione.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle scienze animali e degli alimenti, introducendo **automazione** e **ottimizzazione** in ogni fase della filiera. L'uso di sensori intelligenti, droni e sistemi di visione artificiale per il monitoraggio degli animali e delle coltivazioni permette di raccogliere dati in tempo reale, migliorando la gestione delle risorse e la prevenzione delle malattie. Lanalisi predittiva basata sull'I.A. consente di ottimizzare l'alimentazione, la riproduzione e la produzione, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza.

• I laureati in Scienze Animali e degli Alimenti si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di **zootecnia di precisione** e la gestione di dati complessi. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze in **analisi dei dati**, **machine learning** e **intelligenza artificiale**, oltre alla capacità di collaborare con esperti di diverse discipline. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di tradurli in decisioni pratiche sarà fondamentale per il successo.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno sviluppare competenze specifiche come la programmazione in **Python** e l'utilizzo di piattaforme di **cloud computing** (es. AWS, Google Cloud). Sarà essenziale comprendere i principi del **deep learning** e del **machine learning**, oltre a sviluppare capacità di problem solving e pensiero critico. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati e di collaborare con team multidisciplinari sarà un vantaggio competitivo.