Anatomia patologica

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Anatomia Patologica presso l'Università degli Studi di Palermo mira all'acquisizione di competenze nell'uso degli strumenti e delle metodiche dei laboratori di istologia. Gli studenti acquisiranno conoscenze fondamentali di genetica, biochimica, biologia molecolare, statistica medica, epidemiologia e delle modalità di valutazioni morfometriche. L'obiettivo è fornire una solida base per la diagnosi morfologica delle alterazioni cellulari, dei tessuti e degli organi, valutando anche gli aspetti patogenetici ed epicritici in relazione al trattamento terapeutico. Verranno approfondite le correlazioni anatomo-cliniche delle principali patologie subspecialistiche, come neuropatologia, patologia cardiovascolare, dermatopatologia, ematopatologia, nefrouropatologia, ginecopatologia, patologia pediatrica, patologia ossea e dei tessuti molli, patologia gastroenterologica, endocrinopatologia, patologia respiratoria e oncologica. È prevista l'acquisizione di esperienza nel monitoraggio morfologico dei trapianti dorgano e competenze nella gestione dei laboratori di diagnostica istopatologica, citopatologia, istochimica, immunoistochimica, patologia ultrastrutturale e biologia molecolare.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede lo studio approfondito dell'anatomia patologica sistematica, delle tecniche diagnostiche autoptiche, delle basi teorico-pratiche dell'istochimica e dell'immunoistochimica, della patologia ultrastrutturale, della citopatologia diagnostica (compresa la citologia aspirativa con ago sottile) e della biologia molecolare applicata alla diagnostica. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche in laboratorio, discussione di casi clinici e partecipazione a riscontri diagnostici necroscopici. È prevista la partecipazione all'allestimento e refertazione di diagnosi intraoperatorie e molecolari su lesioni tessutali.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito la capacità di effettuare diagnosi morfologiche accurate, valutando le alterazioni cellulari, tissutali e organiche. Saranno in grado di interpretare i risultati di esami istochimici, immunoistochimici, ultrastrutturali e di biologia molecolare. Avranno sviluppato competenze nella gestione dei laboratori di anatomia patologica e nella sicurezza sul lavoro. Saranno in grado di valutare criticamente le correlazioni anatomo-cliniche e di partecipare attivamente al processo diagnostico e terapeutico. Saranno preparati per la diagnostica morfologica relativa a cellule, tessuti e organi, con particolare attenzione alla patologia oncologica e alle patologie subspecialistiche.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il campo dell'anatomia patologica, con un impatto significativo sulla diagnosi e sulla ricerca. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per analizzare immagini istopatologiche, identificare pattern e anomalie con una precisione spesso superiore a quella umana. Questo porta a diagnosi più rapide e accurate, riducendo i tempi di attesa per i pazienti e migliorando l'efficacia dei trattamenti. L'I.A. sta anche automatizzando alcune attività, come la quantificazione delle cellule e l'analisi delle immagini, liberando i patologi da compiti ripetitivi e consentendo loro di concentrarsi su aspetti più complessi e strategici.

• Per i futuri laureati in anatomia patologica, le opportunità sono molteplici. La crescente adozione dell'I.A. crea una domanda di professionisti in grado di collaborare con i sistemi di I.A., interpretare i risultati e validare le diagnosi. Saranno richieste competenze in bioinformatica, analisi di dati e interpretazione di immagini. Inoltre, l'I.A. sta aprendo nuove strade nella ricerca, consentendo di scoprire nuovi biomarcatori e sviluppare terapie più mirate. La capacità di integrare l'I.A. nella pratica clinica e nella ricerca sarà un vantaggio competitivo significativo.

• Per avere successo in questo ambiente, i professionisti dell'anatomia patologica dovranno acquisire competenze in I.A., bioinformatica e analisi dei dati. È fondamentale comprendere i principi fondamentali dell'I.A. e come essa viene applicata alla diagnostica. La capacità di lavorare con grandi quantità di dati, interpretare i risultati degli algoritmi e comunicare efficacemente con i team multidisciplinari sarà essenziale. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno cruciali per rimanere al passo con i rapidi progressi dell'I.A.