ANALISI DATI PER LA BUSINESS INTELLIGENCE E DATA SCIENCE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science presso l'Università degli Studi di Torino si propone di fornire gli strumenti necessari per affrontare le sfide poste dallo sviluppo dell'Information and Communication Technology (ICT). L'obiettivo è aggiornare le competenze degli iscritti sulle recenti metodologie di analisi dati e sulle tecnologie di elaborazione dei dati, con un focus pratico e orientato al mondo del lavoro.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di metodologie di Data Quality e Data Management, di analisi statistica dei dati e di modellazione (Analytics), segmentazione e scoring. L'utilizzo di software statistici proprietari (SAS®, Qlikview) e open source (Knime, R e Python) è parte integrante del corso. Particolare attenzione è dedicata alla comunicazione, alla Data Visualization, alla progettazione della reportistica e dello storytelling, e alla trasmissione dei risultati del processo analitico, con aperture ai nuovi media (Facebook, Twitter, ecc.) e al Web Data Scraping. Verrà chiarito operativamente il significato di BIG DATA in diversi contesti (IoT e Web Scraping). Il Master tratta le principali metodologie di analisi dei dati secondo la sequenza tipica del Data Mining: Campionamento, Esplorazione, Trasformazione, Modellazione, Validazione dei modelli. Machine Learning e algoritmi di classificazione automatica costituiscono una parte importante del Master.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi dei dati, nella Business Intelligence e nella Data Science. Saranno in grado di utilizzare strumenti e metodologie per la gestione e l'analisi di grandi quantità di dati, di sviluppare modelli predittivi e di comunicare efficacemente i risultati delle analisi. Saranno preparati a operare in diversi settori, applicando le loro competenze per risolvere problemi complessi e prendere decisioni basate sui dati.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'analisi dei dati e della Business Intelligence. L'automazione dei processi di analisi, l'utilizzo di algoritmi di machine learning e di deep learning, e la capacità di elaborare grandi quantità di dati (Big Data) stanno portando a una maggiore efficienza e a nuove opportunità. Le aziende possono ora ottenere insight più profondi e prendere decisioni più informate, grazie all'I.A.

• I futuri laureati in Data Science e Business Intelligence si troveranno di fronte a sfide e opportunità significative. L'automazione di alcune attività di routine richiederà l'acquisizione di nuove competenze, come la capacità di sviluppare e gestire modelli di I.A., di interpretare i risultati e di comunicare in modo efficace le scoperte. Allo stesso tempo, l'I.A. creerà nuove opportunità di lavoro in settori emergenti, come l'I.A. applicata al marketing, alla finanza e alla sanità.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno sviluppare competenze trasversali, come il pensiero critico, la creatività e la capacità di risolvere problemi complessi. Sarà fondamentale anche la capacità di collaborare con sistemi di I.A., di comprendere i loro limiti e di utilizzare le loro potenzialità per migliorare il processo decisionale. La formazione continua e l'aggiornamento costante delle competenze saranno essenziali per rimanere competitivi.