AMMINISTRATORE DI SISTEMI INFORMATIVI DELL'AREA RADIOLOGICA E PER IMMAGINI

Università degli Studi di ROMA "Tor Vergata"

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso presso l'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" mira a formare professionisti capaci di gestire i dati digitali clinici e le immagini radiologiche, garantendo la loro corretta trasmissione, archiviazione e sicurezza. L'obiettivo è fornire agli studenti le competenze necessarie per operare nel rispetto delle normative vigenti in materia di sicurezza dei documenti informatici e della privacy, con un focus specifico sull'ambiente sanitario.
Piano di studi
Il piano di studi include corsi di informatica, radiologia, gestione dei dati sanitari e sicurezza informatica. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, laboratori e project work. Saranno affrontati temi quali la gestione dei sistemi PACS (Picture Archiving and Communication System), la protezione dei dati sanitari e l'utilizzo di software specifici per l'elaborazione delle immagini mediche.
Competenze acquisite
Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze nella gestione dei sistemi informativi radiologici, nella protezione dei dati sensibili, nell'archiviazione e trasmissione delle immagini mediche, e nella conformità alle normative sulla privacy. Saranno in grado di configurare e gestire sistemi PACS, risolvere problemi tecnici e collaborare con professionisti sanitari per garantire un flusso di lavoro efficiente e sicuro.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della radiologia e della gestione delle immagini mediche. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono impiegati per l'analisi automatica delle immagini, l'identificazione di anomalie, la diagnosi assistita e la pianificazione dei trattamenti. L'automazione dei processi, come l'archiviazione e la trasmissione dei dati, sta diventando sempre più efficiente grazie all'I.A.
Per i futuri laureati, le opportunità includono lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni basate sull'I.A. per la diagnostica per immagini, la gestione dei dati sanitari e la sicurezza informatica. Le sfide riguardano la necessità di acquisire competenze avanzate in I.A., machine learning e analisi dei dati, oltre alla capacità di collaborare con professionisti sanitari per interpretare i risultati e garantire un uso etico e responsabile delle tecnologie.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python, la familiarità con le piattaforme di cloud computing (es. AWS, Google Cloud) e la comprensione delle normative sulla privacy e sulla sicurezza dei dati sanitari. La capacità di lavorare in team multidisciplinari e di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati ai medici e ad altri professionisti sanitari sarà fondamentale.

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Preparati al futuro

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competenze da sviluppare

Competenze in machine learning e deep learning applicate alla radiologia

Acquisire familiarità con i modelli di I.A. utilizzati nell'analisi delle immagini mediche, come le reti neurali convoluzionali (CNN) e i modelli di segmentazione. Studiare e sperimentare con framework come TensorFlow e PyTorch.

Competenze in cybersecurity e protezione dei dati sanitari

Approfondire le normative sulla privacy (es. GDPR) e sulla sicurezza dei dati sanitari. Studiare le tecniche di crittografia, autenticazione e controllo degli accessi. Seguire corsi e ottenere certificazioni specifiche (es. CISSP).

Competenze di data visualization e comunicazione dei risultati

Imparare a utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati (es. Tableau, Power BI) per comunicare efficacemente i risultati dell'analisi delle immagini mediche. Sviluppare capacità di presentazione e di comunicazione tecnica.

routine di successo

Aggiornamento continuo sulle nuove tecnologie e normative

Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche, blog e webinar sul tema dell'I.A. in radiologia. Partecipare a conferenze e workshop per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e normative.

Sviluppo di una rete professionale

Connettersi con professionisti del settore (radiologi, informatici, data scientist) su piattaforme come LinkedIn. Partecipare a gruppi di discussione e forum online per condividere conoscenze ed esperienze.

esperienze utili

Progetti di ricerca e sviluppo in ambito radiologico

Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo che coinvolgano l'I.A. e l'analisi delle immagini mediche. Collaborare con università, centri di ricerca e aziende del settore.

Stage e tirocini presso strutture sanitarie e aziende tecnologiche

Svolgere stage e tirocini presso ospedali, cliniche e aziende che sviluppano soluzioni di I.A. per la radiologia. Acquisire esperienza pratica nella gestione dei sistemi informativi e nell'utilizzo delle tecnologie.

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