Allevamento, Igiene, Patologia delle specie acquatiche e controllo dei prodotti derivati

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso presso l'Università degli Studi di Milano mira a formare professionisti con solide competenze in allevamento, igiene e patologia delle specie acquatiche, con particolare attenzione al controllo dei prodotti derivati. L'obiettivo è fornire una preparazione completa per affrontare le sfide del settore, garantendo la salute e il benessere degli animali e la sicurezza alimentare.

• Piano di studi

  Il piano di studi include corsi teorici e pratici, con un focus su anatomia, fisiologia, nutrizione, malattie infettive e parassitarie, e tecniche diagnostiche. Sono previste attività di laboratorio, tirocini presso strutture di allevamento e aziende del settore, e seminari con esperti. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, e project work.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze nella gestione degli allevamenti acquatici, nella prevenzione e controllo delle malattie, nell'analisi dei rischi e nella certificazione dei prodotti. Saranno in grado di applicare le conoscenze scientifiche per garantire la qualità e la sicurezza dei prodotti derivati, e di operare nel rispetto delle normative vigenti.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore dell'acquacoltura attraverso l'automazione dei processi, l'analisi predittiva e la gestione efficiente delle risorse. Sistemi di monitoraggio basati su sensori e I.A. consentono di rilevare precocemente malattie, ottimizzare l'alimentazione e migliorare le condizioni ambientali. L'I.A. supporta anche la selezione genetica e la gestione degli allevamenti, portando a una maggiore produttività e sostenibilità.

• I laureati in questo campo si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di I.A. per la gestione degli allevamenti, l'analisi di grandi quantità di dati per la prevenzione delle malattie e l'ottimizzazione della produzione. Le sfide includono l'adattamento a nuove tecnologie, la necessità di competenze interdisciplinari e la gestione dei dati in modo etico e responsabile.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze in analisi dei dati, machine learning, bioinformatica e robotica. La capacità di collaborare con esperti di I.A., comprendere i principi dell'automazione e applicare le nuove tecnologie alla gestione degli allevamenti sarà fondamentale.