Allergologia ed immunologia clinica

Università degli Studi di TORINO

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
La Scuola di Specializzazione in Allergologia ed Immunologia Clinica forma medici specialisti nella fisiopatologia, diagnosi e terapia delle malattie a patogenesi immunologica e allergica. L'obiettivo è preparare un clinico con competenze avanzate nella gestione di un'ampia gamma di patologie, dalle allergie respiratorie e alimentari alle malattie autoimmuni sistemiche, dalle immunodeficienze ai disordini autoinfiammatori.
Piano di studi
Il percorso formativo, conforme al D.I. 68/2015, prevede l'acquisizione di profonde conoscenze di immunologia di base e clinica. Lo specializzando si forma nella diagnostica in vivo (es. prick test) e in vitro (diagnostica molecolare), nella gestione delle terapie (farmacologiche, immunoterapia specifica, farmaci biologici) e nell'interpretazione di test immunologici complessi. L'attività pratica si svolge in reparti e ambulatori dedicati, con un approccio multidisciplinare.
Competenze acquisite
Lo specialista è in grado di diagnosticare e gestire patologie complesse, di impostare terapie biologiche personalizzate e di seguire il paziente nel lungo termine. Acquisisce competenze specifiche nella gestione delle emergenze allergologiche (shock anafilattico) e nella consulenza per altri specialisti. La formazione prepara un clinico-ricercatore capace di applicare le scoperte dell'immunologia alla pratica clinica, in un settore in continua e rapida evoluzione.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

Limmunologia e l'allergologia, basandosi sull'analisi di pattern complessi, sono campi ideali per l'applicazione dell'I.A. Il machine learning è fondamentale per la medicina di precisione: analizzando dati clinici, di laboratorio e omici (genomica, proteomica), l'I.A. aiuta a stratificare i pazienti, a predire la risposta a un farmaco biologico e a identificare nuovi biomarker. Nella diagnostica allergologica molecolare, l'I.A. aiuta a interpretare profili di sensibilizzazione complessi e a predire il rischio di reazioni gravi.
Per l'immunologo, l'opportunità è di passare da una terapia per patologia a una terapia per paziente, scegliendo il farmaco giusto per la persona giusta al momento giusto. L'I.A. agisce come un potentissimo strumento di supporto decisionale. La sfida è governare questa complessità: saper interpretare i suggerimenti dell'algoritmo, comprendere la biologia sottostante e integrare l'analisi 'data-driven' con l'esperienza clinica e la storia del paziente.
Sarà indispensabile sviluppare una solida comprensione dei dati 'multi-omici' e dei modelli statistici utilizzati per analizzarli. È importante acquisire la capacità di utilizzare e valutare criticamente i clinical decision support systems (CDSS) che guidano la scelta terapeutica nelle malattie autoimmuni. La familiarità con la bioinformatica e con le piattaforme di analisi dati diventerà una competenza essenziale per il clinico-ricercatore moderno.

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Competenze da sviluppare

Interpretazione della diagnostica allergologica molecolare

Acquisire una competenza avanzata nell'interpretazione dei risultati di piattaforme come ISAC o ALEX. Comprendere il significato clinico della sensibilizzazione a singole componenti molecolari e come questo informi la prognosi e la terapia.

Omics e systems immunology

Imparare le basi dell'analisi di dati di genomica, trascrittomica e proteomica. Comprendere come l'approccio della biologia dei sistemi, supportato dall'I.A., permette di modellizzare la complessità del sistema immunitario. Leggere review su Nature Reviews Immunology.

Utilizzo critico di score predittivi e CDSS

Saper usare e valutare gli strumenti digitali che aiutano a calcolare gli score di attività di malattia (es. DAS28, SLEDAI) e che supportano la scelta dei farmaci biologici sulla base delle caratteristiche del paziente, comprendendone l'algoritmo sottostante.

Routine di successo

Journal club su precision medicine in immunologia

Dedicare tempo a leggere e discutere gli articoli che identificano nuovi biomarker predittivi di risposta alla terapia o che propongono nuove stratificazioni di pazienti basate su dati 'multi-omici'.

Seguire i congressi delle società scientifiche (EULAR, EAACI)

Partecipare attivamente ai congressi internazionali di settore, con un focus sulle sessioni dedicate ai farmaci biologici, alla diagnostica avanzata e alla digital health, per essere sempre all'avanguardia.

Esperienze utili

Periodo di ricerca in un laboratorio di immunologia traslazionale

Svolgere un periodo della specializzazione in un laboratorio che integri la ricerca di base con la clinica e che utilizzi estensivamente tecniche omiche e analisi bioinformatica. È un'esperienza che apre la mente.

Collaborare alla gestione di un registro di patologia

Partecipare attivamente alla raccolta dati per un registro di pazienti con una specifica malattia autoimmune o allergica. Questa esperienza insegna l'importanza della qualità e della standardizzazione dei dati per la ricerca.

Frequentare un corso di clinical data science o bioinformatica

Investire in un corso, anche intensivo o online, che fornisca le basi statistiche e di programmazione per poter analizzare in autonomia dati clinici e omici. È una competenza che differenzia enormemente il profilo professionale.

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