ALCOL E TABACCO E GIOCO D'AZZARDO: STILI DI VITA E PATOLOGIE CORRELATE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master presso l'Università degli Studi di Firenze si propone di fornire una formazione specialistica per l'approfondimento delle problematiche legate all'alcol, al tabacco e al gioco d'azzardo, con un focus sugli stili di vita e le patologie correlate. L'obiettivo è quello di ampliare le conoscenze teoriche e le competenze tecniche per il trattamento di tali problematiche, promuovendo sani stili di vita e offrendo strumenti per la prevenzione, la diagnosi e la cura. Il master mira ad aumentare l'adeguatezza nell'intervento integrato (medico, psicologico, sociale) e a fornire una conoscenza integrata delle PPATC e del gioco d'azzardo, approfondendo gli aspetti tecnici e metodologici nelle varie discipline connesse.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di tematiche quali l'alcologia, la tabaccologia, il gioco d'azzardo patologico, i disturbi del comportamento alimentare e le dipendenze comportamentali. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, workshop, e attività pratiche, con un focus sull'approccio multidisciplinare e l'integrazione tra le diverse figure professionali coinvolte nella gestione delle dipendenze.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella valutazione, nella diagnosi e nel trattamento delle dipendenze da sostanze e comportamentali. Saranno in grado di pianificare e gestire interventi integrati, di promuovere la prevenzione e di collaborare con diverse figure professionali. Avranno, inoltre, una solida conoscenza degli aspetti psicologici, medici e sociali legati alle dipendenze, con particolare attenzione alle specificità del contesto fiorentino.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della salute mentale e delle dipendenze attraverso l'automazione di compiti ripetitivi, l'analisi predittiva e lo sviluppo di strumenti diagnostici avanzati. Algoritmi di machine learning possono analizzare grandi quantità di dati per identificare modelli e fattori di rischio legati alle dipendenze, migliorando la precisione delle diagnosi e personalizzando i trattamenti. La telemedicina e le app di supporto basate sull'I.A. offrono nuove modalità di accesso alle cure, superando le barriere geografiche e temporali.

• Per i futuri professionisti, l'I.A. rappresenta sia un'opportunità che una sfida. L'automazione di alcune attività potrebbe ridurre la domanda di lavoro in alcuni settori, ma al contempo si aprono nuove prospettive per lo sviluppo di servizi innovativi e personalizzati. I laureati dovranno essere in grado di collaborare con l'I.A., interpretando i dati, valutando i risultati degli algoritmi e mantenendo un approccio empatico e centrato sul paziente.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati, la comprensione dei principi dell'I.A. e del machine learning, e la capacità di valutare criticamente le informazioni generate dagli algoritmi. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno fondamentali per rimanere competitivi in un mercato del lavoro in rapida evoluzione. Sarà essenziale sviluppare competenze di comunicazione e collaborazione per lavorare efficacemente con team multidisciplinari e con l'I.A.