AGRICULTURAL, FOOD AND ENVIRONMENTAL SCIENCE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di ricerca in Scienze Agrarie, Alimentari e Ambientali dell'Università degli Studi di Catania, si propone di formare ricercatori di alta qualificazione, capaci di affrontare le sfide del settore agroalimentare e ambientale con un approccio interdisciplinare. L'obiettivo è fornire ai dottorandi le competenze necessarie per la ricerca avanzata, l'innovazione e la gestione sostenibile delle risorse, con un focus specifico sulle peculiarità del territorio siciliano e sulle esigenze del settore.

• Piano di studi

  Il percorso formativo prevede un curriculum personalizzato, definito in collaborazione con i tutor, che include attività didattiche, seminari, workshop e la partecipazione a scuole estive e invernali. I dottorandi svolgono attività di ricerca presso i laboratori dell'università e, ove possibile, in collaborazione con enti di ricerca e aziende del settore. Il piano di studi include corsi di statistica, uso di software specifici (R, GIS, CAD) e approfondimenti su tematiche di interesse generale e specifica. È previsto lo svolgimento di attività didattiche per almeno 30 crediti formativi.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono competenze avanzate nella ricerca scientifica, nella progettazione e gestione di sistemi agroalimentari e ambientali, nell'analisi dei dati e nella comunicazione dei risultati. Sono in grado di impostare e realizzare sperimentazioni, di operare scelte per produzioni sostenibili, di gestire macchinari e sistemi, e di controllare le avversità biotiche e abiotiche. Acquisiranno, inoltre, competenze specifiche per lo sviluppo rurale e la gestione delle filiere agroalimentari, con un focus sulla realtà siciliana.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle scienze agrarie, alimentari e ambientali. L'agricoltura di precisione, l'analisi predittiva e l'automazione dei processi sono sempre più diffusi. L'I.A. permette di ottimizzare la produzione agricola, ridurre gli sprechi alimentari, monitorare la salute delle colture e gestire le risorse in modo più efficiente. L'utilizzo di droni, sensori e sistemi di analisi basati sull'I.A. consente di raccogliere dati in tempo reale e di prendere decisioni più informate.

• I laureati in questo settore avranno l'opportunità di lavorare in un mercato in crescita, con una forte domanda di professionisti in grado di sviluppare e implementare soluzioni basate sull'I.A. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente alle nuove tecnologie, di comprendere i dati e di collaborare con esperti di I.A. e ingegneri. La capacità di interpretare i dati, di sviluppare modelli predittivi e di utilizzare strumenti di I.A. sarà fondamentale per il successo.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning e intelligenza artificiale applicata all'agricoltura. La conoscenza di software specifici, come R e Python, e la capacità di utilizzare strumenti di GIS e CAD saranno sempre più richieste. È inoltre importante sviluppare competenze trasversali, come la capacità di problem solving, la comunicazione e il lavoro di squadra.