Agricultural and food economics ( CREMONA)

Università Cattolica del Sacro Cuore

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master of Science (MSc) in Agricultural and Food Economics dell'Università Cattolica del Sacro Cuore, campus di Cremona, è progettato per laureati triennali in discipline tecnico-scientifiche ed economico-gestionali. Il corso mira a fornire una solida preparazione in economia agraria e alimentare, con un'orientamento internazionale. Gli studenti hanno l'opportunità di trascorrere uno o due semestri presso università partner in Europa o Nord America. Il programma è interamente in inglese e offre due percorsi: Marketing and consumer behaviour e Business and management.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede corsi avanzati in economia agraria, economia dello sviluppo, marketing agroalimentare, gestione delle imprese agricole e analisi dei dati. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, workshop e project work. È previsto un forte coinvolgimento degli studenti in attività di ricerca e analisi di casi studio reali, con un focus sull'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate in analisi economica dei mercati agroalimentari, gestione delle imprese del settore, marketing e comportamento dei consumatori. Saranno in grado di utilizzare strumenti di analisi quantitativa e qualitativa, di interpretare dati economici e di sviluppare strategie di business efficaci. Avranno inoltre sviluppato capacità di comunicazione e di lavoro in team, essenziali per operare in un contesto internazionale.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dell'economia agraria e alimentare in diversi modi. L'automazione dei processi produttivi, l'analisi predittiva della domanda e dell'offerta, e l'ottimizzazione della supply chain sono solo alcuni esempi. L'I.A. consente di migliorare l'efficienza, ridurre gli sprechi e prendere decisioni più informate, basate su dati.

  • I laureati in economia agraria e alimentare si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di agricoltura di precisione, l'analisi di grandi quantità di dati (big data) per la previsione dei trend di mercato, e lo sviluppo di strategie di marketing personalizzate. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di acquisire nuove competenze.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze in analisi dei dati, machine learning, e intelligenza artificiale applicata al settore agroalimentare. Sarà inoltre fondamentale possedere capacità di problem solving, pensiero critico e una forte comprensione delle dinamiche economiche globali.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Imparare a utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib per l'analisi e la visualizzazione di dati complessi. Approfondire la conoscenza di Tableau o Power BI per la creazione di dashboard interattivi.
Machine learning applicato all'agricoltura
Studiare i modelli di machine learning più rilevanti per il settore agroalimentare (es. previsione dei raccolti, ottimizzazione delle risorse). Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o edX e sperimentare con dataset reali.
Competenze di business intelligence e decision making
Acquisire familiarità con i sistemi di business intelligence e le metodologie di decision making basate sui dati. Approfondire la conoscenza di strumenti come SAP Analytics Cloud e le metodologie agile.

routine di successo

Lettura costante e aggiornamento
Seguire blog specializzati, riviste di settore e pubblicazioni scientifiche per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze in I.A., agricoltura di precisione e analisi dei dati. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e fiere del settore agroalimentare e tecnologico per entrare in contatto con professionisti e aziende leader. Utilizzare LinkedIn per connettersi con esperti e condividere conoscenze.

esperienze utili

Stage e progetti di ricerca applicata
Svolgere stage presso aziende agricole, società di consulenza o centri di ricerca che applicano l'I.A. e l'analisi dei dati. Partecipare a progetti di ricerca che prevedano l'utilizzo di queste tecnologie.
Sviluppo di progetti personali
Sviluppare progetti personali che prevedano l'applicazione dell'I.A. e dell'analisi dei dati a problemi reali del settore agroalimentare. Creare un portfolio di progetti da presentare ai potenziali datori di lavoro.

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