Agricoltura 4.0

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Agricoltura 4.0 dell'Università degli Studi del Molise mira a formare esperti capaci di operare nel settore dell'agricoltura di precisione, integrando le nuove tecnologie per l'ottimizzazione delle pratiche agricole. Gli obiettivi formativi includono l'acquisizione di competenze avanzate nell'analisi della variabilità spaziale del suolo e dei suoi nutrienti, lo sviluppo di mappe a uso variabile per fertilizzanti e sementi, l'utilizzo di sistemi GNSS per la georeferenziazione e il campionamento, l'operatività con macchine e attrezzature agricole avanzate, la gestione del remote sensing e del proximal sensing, l'implementazione di sistemi di tracciabilità innovativi, l'installazione e gestione di sensori IoT, l'analisi di big data tramite tecniche di machine learning e lo sviluppo di studi economici sull'impatto delle nuove tecnologie.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede corsi teorici e pratici che coprono diversi aspetti dell'agricoltura 4.0. I partecipanti studieranno le tecnologie GNSS, il remote sensing (immagini satellitari e droni), il proximal sensing, i sistemi IoT, le tecniche di machine learning e l'analisi dei big data. Sono previste esercitazioni pratiche sull'utilizzo di macchinari agricoli di precisione, sulla gestione dei dati e sullo sviluppo di modelli economici. Il corso include anche moduli dedicati alle dinamiche organizzative e collaborative nei contesti aziendali, per preparare i partecipanti a inserirsi con successo nel mondo del lavoro.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nell'utilizzo delle tecnologie per l'agricoltura di precisione. Saranno in grado di analizzare la variabilità del suolo, sviluppare mappe di gestione variabile, utilizzare sistemi GNSS, operare macchinari agricoli avanzati, gestire dati provenienti da sensori IoT, applicare tecniche di machine learning e condurre studi economici sull'impatto delle nuove tecnologie. Avranno inoltre competenze in dinamiche organizzative e collaborative, utili per inserirsi efficacemente in aziende e istituzioni del settore.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'agricoltura, automatizzando processi, ottimizzando la gestione delle risorse e migliorando la produttività. L'I.A. viene impiegata nell'analisi dei dati provenienti da sensori, droni e satelliti per monitorare le colture, prevedere le rese, ottimizzare l'irrigazione e l'uso di fertilizzanti e pesticidi. L'automazione dei macchinari agricoli, grazie all'I.A., consente una gestione più efficiente e precisa delle operazioni agricole, riducendo gli sprechi e l'impatto ambientale.

• I laureati in Agricoltura 4.0 avranno l'opportunità di lavorare in un settore in forte crescita, con una domanda elevata di professionisti in grado di integrare le nuove tecnologie. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di sviluppare competenze nell'analisi dei dati e nella gestione di sistemi complessi. La collaborazione tra umani e macchine sarà fondamentale, richiedendo competenze di comunicazione e problem-solving.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in machine learning, analisi dei dati, robotica e automazione. La capacità di interpretare i dati provenienti da diverse fonti, di sviluppare modelli predittivi e di gestire sistemi IoT sarà cruciale. Inoltre, la conoscenza delle dinamiche organizzative e la capacità di lavorare in team multidisciplinari saranno fondamentali per il successo professionale.