ADVANCES IN MODELLING, HEALTH-MONITORING, INFRASTRUCTURES, GEOMATICS, GEOTECHNICS, HAZARDS, ENGINEERING STRUCTURES, TRANSPORTATION (AIM HIGHEST)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca (DDR) in AIM HIGHEST presso l'Università degli Studi di Palermo è un programma multidisciplinare all'avanguardia nell'ingegneria. Il curriculum in Ingegneria Strutturale e Geotecnica mira a formare ricercatori e professionisti altamente qualificati, capaci di identificare, formulare e risolvere problemi complessi legati alle costruzioni e alle loro interazioni con il sottosuolo. Il curriculum in Ingegneria delle Infrastrutture Viarie, Geomatica e Trasporti forma ricercatori e professionisti in grado di affrontare tematiche quali la sicurezza stradale, la progettazione di infrastrutture e l'analisi dei sistemi di trasporto.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede attività di ricerca avanzata, corsi specialistici e seminari. Per il curriculum di Ingegneria Strutturale e Geotecnica, sono previsti studi sulla meccanica computazionale, la dinamica delle strutture, il monitoraggio strutturale, la geomeccanica e la mitigazione del rischio sismico. Per il curriculum di Ingegneria delle Infrastrutture Viarie, Geomatica e Trasporti, il piano include la sicurezza della circolazione, la progettazione stradale e ferroviaria, l'analisi dei sistemi di trasporto integrati e la modellazione della domanda di trasporto.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate nella modellazione, nell'analisi e nella gestione di problemi ingegneristici complessi. Saranno in grado di utilizzare strumenti di calcolo avanzati, di condurre ricerche originali e di contribuire all'innovazione nel settore. Le competenze includono la capacità di progettare e analizzare strutture, valutare il rischio sismico, progettare infrastrutture di trasporto e gestire dati territoriali. Saranno formati per affrontare le sfide poste dall'I.A. e dalle nuove tecnologie nel campo dell'ingegneria.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria, automatizzando processi, migliorando la progettazione e l'analisi strutturale, e ottimizzando la gestione delle infrastrutture. L'I.A. è utilizzata per la modellazione predittiva, l'analisi del rischio sismico, il monitoraggio delle infrastrutture e l'ottimizzazione dei sistemi di trasporto. L'I.A. sta anche aprendo nuove frontiere nell'health-monitoring, consentendo un monitoraggio più preciso e personalizzato della salute.

• I laureati avranno l'opportunità di lavorare su progetti innovativi che integrano l'I.A., come la progettazione di edifici intelligenti, la gestione autonoma delle infrastrutture e lo sviluppo di sistemi di trasporto intelligenti. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente alle nuove tecnologie, di sviluppare competenze nell'analisi dei dati e nell'apprendimento automatico, e di collaborare con esperti di I.A.. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di prendere decisioni informate sarà fondamentale.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza di linguaggi di programmazione come Python, l'esperienza con piattaforme di machine learning come TensorFlow e PyTorch, e la capacità di lavorare con grandi quantità di dati. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati e di collaborare con team multidisciplinari sarà essenziale. La specializzazione in settori emergenti come la robotica e l'automazione aprirà nuove opportunità di carriera.