“Sono obsoleto?”: quando l’orientatore teme di essere sostituito dall’IA

Cosa accade quando un orientatore, dopo anni di esperienza nell’accompagnare persone verso scelte professionali consapevoli, si ritrova a chiedersi se il proprio ruolo abbia ancora senso? Quando scopre che un chatbot può fornire informazioni sul mercato del lavoro in pochi secondi, che un algoritmo può suggerire percorsi formativi basandosi su migliaia di dati, che una piattaforma digitale può simulare colloqui e valutare competenze in modo automatizzato. La domanda sorge spontanea, e spesso arriva come un pugno allo stomaco: “Sono ancora necessario? O sto diventando obsoleto?”

Questa paura non è irrazionale. È il riflesso di una trasformazione profonda che sta attraversando il settore dell’orientamento professionale, dove strumenti digitali sempre più sofisticati sembrano promettere di fare ciò che fino a ieri richiedeva anni di formazione e sensibilità relazionale. Ma c’è qualcosa che questi timori non considerano: la vera natura del lavoro dell’orientatore e il modo in cui la tecnologia può amplificarlo anziché annullarlo.

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Il paradosso dell’abbondanza informativa: quando più dati significano più confusione

L’intelligenza artificiale ha reso accessibile una quantità di informazioni sul mondo del lavoro che sarebbe stata impensabile anche solo dieci anni fa. Eppure, proprio questa abbondanza sta generando un fenomeno inatteso: le persone sono più disorientate che mai. Un recente studio condotto su studenti universitari italiani ha evidenziato come il 68% di loro si senta sopraffatto dalla quantità di opzioni disponibili online e il 54% dichiari di non sapere quali fonti considerare affidabili.

Quello che sta emergendo è un paradosso: più informazioni sono disponibili, più cresce il bisogno di qualcuno che aiuti a dare loro un senso. Un algoritmo può elencare centinaia di percorsi professionali compatibili con un profilo, ma non può percepire l’esitazione nella voce di chi ha paura di deludere le aspettative familiari. Può analizzare tendenze occupazionali aggregate, ma non può cogliere il significato personale che una scelta professionale assume per chi sta attraversando un momento di transizione identitaria.

Ed è proprio qui che emerge la differenza fondamentale: l’orientatore non è un fornitore di informazioni, ma un facilitatore di consapevolezza. Come approfondito in questo articolo, il cuore del lavoro orientativo non sta nel “sapere” più cose, ma nel creare le condizioni perché l’altro possa comprendere sé stesso in relazione alle possibilità che il contesto offre.

Quello che l’IA non può replicare: la dimensione relazionale dell’orientamento

C’è un elemento che nessun algoritmo, per quanto sofisticato, può riprodurre: la capacità di stare nella complessità emotiva e cognitiva di una persona senza cercare di risolverla immediatamente. Gli orientatori esperti sanno che spesso il vero lavoro non consiste nel fornire risposte, ma nell’aiutare a formulare le domande giuste. Sanno riconoscere quando un’indecisione apparente nasconde in realtà una paura più profonda, quando un obiettivo professionale dichiarato maschera aspettative introiettate, quando il silenzio comunica più delle parole.

Questa dimensione relazionale non è un “di più” rispetto al nucleo tecnico dell’orientamento: è il nucleo stesso. L’orientamento è un processo di co-costruzione di significato, dove la presenza dell’orientatore crea uno spazio sicuro per esplorare dubbi, contraddizioni, possibilità non considerate. È un’attività profondamente umana, che richiede empatia, capacità di ascolto attivo, sensibilità nel cogliere segnali non verbali, pazienza nel rispettare i tempi altrui.

Quando un giovane disoccupato ripete che “non c’è nulla che sappia fare”, l’intelligenza artificiale può suggerire test di autovalutazione o elenchi di competenze trasferibili. L’orientatore, invece, può riconoscere in quelle parole la vergogna per un percorso scolastico interrotto, la mancanza di supporto familiare, l’interiorizzazione di messaggi svalutanti ricevuti nel tempo. E può lavorare su quella dimensione prima ancora di affrontare questioni tecniche.

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Competenze digitali per orientatori: dall’ansia alla padronanza strategica

La paura di diventare obsoleti nasce spesso da una percezione distorta del rapporto tra umano e tecnologico. Molti orientatori vivono l’intelligenza artificiale come una minaccia proprio perché non hanno ancora esplorato come integrarla efficacemente nella propria pratica professionale. Si sentono inadeguati di fronte a strumenti che non conoscono, temendo che questa lacuna li renda superflui.

La realtà è che gli orientatori che stanno ridefinendo il proprio ruolo non sono quelli che rifiutano la tecnologia, né quelli che si limitano a usarla passivamente. Sono quelli che la padroneggiano criticamente, comprendendone potenzialità e limiti. Sanno, ad esempio, che:

• L’IA può velocizzare l’analisi di grandi quantità di dati sul mercato del lavoro, permettendo all’orientatore di arrivare al colloquio già informato su tendenze settoriali specifiche
• Gli strumenti digitali possono automatizzare la somministrazione di questionari iniziali, liberando tempo per approfondimenti qualitativi
• Le piattaforme di e-learning possono offrire contenuti formativi standardizzati, mentre l’orientatore si concentra sulla personalizzazione del percorso
• I chatbot possono rispondere a domande frequenti basilari, consentendo all’orientatore di dedicarsi a situazioni complesse che richiedono competenza esperta

Ma questi stessi orientatori sanno anche riconoscere quando l’IA genera informazioni distorte, incomplete o fuorvianti. Come verificare l’affidabilità dell’IA diventa quindi una competenza strategica fondamentale.

Dal timore della sostituzione alla consapevolezza del valore complementare

Il punto di svolta nel superare la paura dell’obsolescenza arriva quando l’orientatore comprende che umano e digitale non sono in competizione, ma operano su piani diversi e complementari. L’intelligenza artificiale eccelle nell’elaborazione di pattern, nell’identificazione di correlazioni in dataset complessi, nella standardizzazione di processi ripetitivi. L’essere umano eccelle nel comprendere contesti unici, nel navigare ambiguità, nel costruire fiducia relazionale, nel facilitare processi di cambiamento che coinvolgono dimensioni identitarie profonde.

Quando un algoritmo analizza il curriculum di una persona in cerca di ricollocazione professionale, identifica competenze tecniche, gap formativi, coerenza dei percorsi. Quando un orientatore legge lo stesso curriculum, può cogliere elementi che parlano di resilienza (come la gestione di periodi di disoccupazione), creatività (come esperienze apparentemente “fuori traccia”), motivazione intrinseca (come scelte che hanno comportato sacrifici economici). E soprattutto, può esplorare con la persona cosa rappresenta quel curriculum, quali narrazioni di sé contiene, quali possibilità di ridefinizione offre.

La vera domanda non è “L’IA mi sostituirà?”, ma “Come posso usare l’IA per amplificare il mio impatto?” Un orientatore che utilizza strumenti digitali per mappare rapidamente opportunità formative in un territorio ha più tempo per accompagnare persone vulnerabili in percorsi di empowerment. Un orientatore che sfrutta piattaforme di matching può concentrarsi su chi presenta situazioni non standardizzabili, dove il lavoro personalizzato fa davvero la differenza.

Come evidenziato in questa analisi sul ruolo dell’orientatore in continua evoluzione, la professione non si sta restringendo: si sta espandendo verso dimensioni di maggiore complessità e valore aggiunto.

Ridefinire il proprio posizionamento professionale: dall’expertise tecnica all’expertise interpretativa

Gli orientatori che superano con successo questa fase di trasformazione stanno ridefinendo il proprio posizionamento professionale in modo strategico. Non si presentano più (solo) come esperti di informazioni sul lavoro – ruolo in cui effettivamente l’IA può competere – ma come esperti di processi di costruzione di significato professionale. Non come fornitori di risposte preconfezionate, ma come partner nell’esplorazione di possibilità.

Questo spostamento richiede un investimento consapevole in alcune direzioni specifiche:

• Competenza ermeneutica: la capacità di interpretare narrazioni biografiche, di cogliere significati latenti, di facilitare processi riflessivi che aiutino le persone a comprendere il senso delle proprie esperienze
• Sensibilità sistemica: la capacità di leggere il percorso professionale di una persona non come sequenza lineare di eventi, ma come intreccio di fattori personali, familiari, socioeconomici, culturali che si influenzano reciprocamente
• Intelligenza critica: la capacità di mettere in discussione assunti impliciti, di aiutare le persone a riconoscere condizionamenti e aspettative esterne, di facilitare scelte autentiche anziché conformi
• Competenza etica: la capacità di gestire responsabilmente la dimensione di potere insita nella relazione orientativa, di riconoscere i propri bias, di rispettare l’autonomia decisionale altrui

Queste non sono competenze che un algoritmo possa acquisire, perché richiedono una profondità di comprensione umana che nasce dall’esperienza vissuta, dalla riflessione sulla propria pratica, dalla capacità di mettersi in gioco nella relazione. Sono competenze che si affinano nel tempo, attraverso la supervisione, la formazione continua, il confronto con colleghi, l’apertura a mettere in discussione le proprie certezze.

La nuova frontiera: orientatori come architetti di ecosistemi di supporto ibridi

La risposta più evoluta alla paura dell’obsolescenza non è difensiva, ma creativa. Gli orientatori più lungimiranti stanno progettando ecosistemi di supporto ibridi, dove umano e digitale si integrano in modo sinergico per offrire percorsi di orientamento più efficaci e accessibili. In questi modelli:

• Le piattaforme digitali offrono accesso 24/7 a risorse informative di base, tutorial, strumenti di autovalutazione
• I chatbot gestiscono primo contatto, raccolta dati preliminari, risposta a FAQ
• L’orientatore interviene per colloqui personalizzati, progettazione di percorsi complessi, accompagnamento in fasi critiche
• La tecnologia traccia progressi, fornisce feedback automatizzati su esercizi standardizzati, invia promemoria
• L’orientatore monitora l’intero processo, interviene quando necessario, offre supporto nelle difficoltà

Questo approccio non riduce il ruolo dell’orientatore: lo eleva. Invece di dedicare ore a fornire informazioni reperibili online o a somministrare test standardizzati, l’orientatore concentra la propria expertise dove genera il massimo valore: nei nodi critici del percorso, nelle situazioni complesse, nei momenti di trasformazione che richiedono accompagnamento umano.

L’idea che l’intelligenza artificiale possa rendere obsoleto il lavoro dell’orientatore si basa su un fraintendimento di cosa sia realmente l’orientamento. Non è erogazione di informazioni, ma facilitazione di processi di costruzione identitaria e progettuale. Non è applicazione meccanica di procedure, ma arte relazionale che richiede sensibilità, esperienza, competenza interpretativa. Non è qualcosa che si possa sostituire con un algoritmo, ma qualcosa che l’algoritmo può potenziare, liberando l’orientatore da compiti ripetitivi per concentrarsi su ciò che solo un essere umano può fare: stare autenticamente nella complessità di un altro essere umano, accompagnandolo verso scelte più consapevoli e autentiche.

La vera obsolescenza non minaccia chi comprende questa distinzione e investe nel proprio sviluppo professionale continuo. Minaccia chi si fossilizza su pratiche routinarie facilmente replicabili, chi rifiuta di evolvere, chi confonde l’orientamento con la mera trasmissione di informazioni. Il digitale non sostituisce l’umano: rivela chi ha compreso la profondità del proprio ruolo e chi no.

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