VEL-Data Scientist

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, e Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici internazionali è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Innovazione, ricerca continua, digitalizzazione e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo.

All'interno della funzione U.O Strategy & Innovation stiamo ricercando una risorsa per svolgere attività in ambito Data engineering & Data Science

La risorsa risorsa sarà responsabile di guidare, coordinare e supportare l’esplorazione e lo sviluppo di soluzioni digitali innovative , adottando un approccio Agile e di Rapid Prototyping, e allineando le esigenze del business e dei clienti con le opportunità offerte dalle nuove tecnologie.

Principali responsabilità

• Supportare la comprensione delle necessità espresse e inespresse dal business e dalla clientela , traducendole in requisiti tecnico-progettuali concreti.
• Identificare opportunità di innovazione , contribuendo all’evoluzione della strategia digitale aziendale.
• Esplorare, prototipizzare e sviluppare soluzioni innovative, anche ad alto rischio/alto ritorno per l’ ottimizzazione ed efficientamento dell’ InService tramite soluzioni digitali avanzate
• la Prognostics & Health Management e per la Predictive Maintenance;

il Supporto Logistico Integrato

Requisiti

Titolo di studio: Laurea Magistrale o Dottorato di Ricerca in Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica, Informatica o altre materie affini a Data Engineering & Data Science.

Livello di esperienza richiesto (junior, expert, senior, master): Expert. Almeno 3 anni di comprovata esperienza nella attività di Data Science e Machine Learning

Competenze tecniche:

• Esperienza consolidata in Digital Twin e Digital Thread , in particolare per la Fase In-Service del ciclo di vita dei prodotti in modo da abilitare soluzioni di Prognostics & Health Management e Predictive Maintenance
• Conoscenza approfondita del Machine Learning e una solida base in statistica per poter analizzare e interpretare dati complessi.
• Capacità di applicare tecniche di Machine Learning e Deep Learning a problemi reali , utilizzando strumenti e framework moderni.

Competenze comportamentali:

• Leadership e visione strategica per guidare il cambiamento digitale.
• Capacità di negoziazione e gestione delle priorità in ambienti dinamici.
• Orientamento all’innovazione e al miglioramento continuo
• Capacità di problem-solving e approccio orientato ai risultati .
• Eccellenti doti di comunicazione e relazione con stakeholder di diversi livelli.

Conoscenze linguistiche:

• Conoscenza della lingua inglese di livello almeno B2

Conoscenze Informatiche:

• Buona padronanza dei linguaggi di programmazione (e.g. Python, Matlab)
• Esperienza nell’ acquisizione e nel post processing dei dati

Cosa Offriamo

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità. Cosa offriamo? • Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della persona selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business; • Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; • Work-Life Balance: promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili; • Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti. Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

Seniority:

Primary Location:

Contract Type:

Hybrid Working: