TIROCINIO FULL STACK DEVELOPER
Ducati Motor Holding S.p.A
Bologna, Metropolitan City of Bologna, Italy
Stage/tirocinio curriculare - Tempo pieno
In presenza
Descrizione dell'offerta
All'interno della Direzione Supply Chain, in area Forward Sourcing e Value Engineering, cerchiamo un brillante laureando che abbia conoscenza nella gestione di database SQL/NoSQL. La risorsa sarà di supporto nello sviluppo di soluzioni software innovative volte all'introduzione di modelli di Intelligenza Artificiale e analisi dei dati, con l'obiettivo di ottimizzare il processo di approvvigionamento dei componenti, l'analisi del valore e la gestione del budget migliorando efficienza, tracciabilità e qualità del flusso operativo.In particolare, la risorsa si occuperà di:analisi dei processi di acquisto esistenti;progettazione e sviluppo di nuove funzionalità applicative a supporto del processo d'acquisto;sviluppo full stack di applicazioni web;implementazione di interfacce frontend intuitive ed efficienti;gestione e modellazione dei dati su database NoSQL (MongoDB);collaborazione con stakeholder interni (acquisti, supply chain);sviluppo e integrazione di modelli di Intelligenza Artificiale / Data Analysis per l'analisi dei dati di processo;test del sistema, ottimizzazione delle query e monitoraggio delle performance.Si richiede:Preferibilmente percorso di Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica, in corso di svolgimento;ottima conoscenza della lingua inglese, si aparlata che scritta;ottima conoscenza di Angular per lo sviluppo frontend;conoscenza di Java script per lo sviluppo backend;ottima conoscenza di MongoDB, Portainer e Docker;conoscenza di sistemi di versionamento come Git e risoluzione problematiche relative a connessioni ODBC e della gestione dei driver;conoscenza dei principi di sviluppo full stack;conoscenza base di architetture web e API REST;capacità di analisi dei processi e problem solving;ottima conoscenza degli strumenti Microsoft Excel, Microsoft Power BI e Microsoft Access;conoscenze di Intelligenza Artificiale e tecniche di data analisys (es. modelli predittivi, analisi statistica, machine learning);attitudine al lavoro in team.
24 Aprile 2026
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