tesi / Artificial Intelligence Application

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all’ Università , frequenti l’ultimo anno della Triennale o Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando per il sito di Villaputzu (CA) n. 10 giovani studenti / studentesse da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Artificial Intelligence – Applications sui seguenti argomenti:

• Classificazione in tempo reale di segnali a radiofrequenza agili tramite Reti Neurali Ricorrenti (RNN) per applicazioni di monitoraggio spettrale cognitivo
• Riconoscimento Automatico (ATR) su immagini Synthetic Aperture Radar (SAR) ad alta risoluzione mediante Convolutional Neural Networks
• Valutazione e Mitigazione delle Vulnerabilità nei modelli di sensing basati su AI tramite tecniche di Adversarial Machine Learning.
• Rilevamento e classificazione di firme Micro-Doppler di piccoli velivoli (UAV) in contesti urbani complessi (Urban Clutter).
• Compressione e quantizzazione di modelli Deep Learning per l'esecuzione hardware Edge del DSP RF
• Tecniche avanzate di Denoising basate su Autoencoder neurali per il miglioramento del Rapporto Segnale-Rumore (SNR) in sensori UWB.
• Rilevamento, Classificazione e Tracciamento di Space Debris tramite Fusione Sensoriale (RF/Ottico) potenziata da Intelligenza Artificiale.
• Simulazione dinamica e sintesi di scenari elettromagnetici per sistemi di validazione e testing tramite Intelligenza Artificiale Generativa.
• Ottimizzazione autonoma delle strategie di saturazione spaziale e frequenziale mediante algoritmi di Reinforcement Learning.
• Progettazione di un'interfaccia di situational awareness supportata dall'elaborazione in Linguaggio Naturale (NLP).

Titolo di studio:

Laurea in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’Informatica

Competenze comportamentali:

• Proattività;
• Capacità di lavorare in team;
• Orientamento all’apprendimento;
• Flessibilità.

Conoscenze linguistiche:

Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.

Competenze informatiche:

• Pacchetto Office;
• Principali linguaggi di programmazione: Matlab, C, Python

Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…):

Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Aspettiamo la tua candidatura .

Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

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Hybrid Working: