Tech & Digital
Mediaset
Milan, Metropolitan City of Milan, Italy
In presenza
Descrizione dell'offerta
Settore
AudiovisivoAzienda/Istituzione
Il Gruppo Mediaset è un editore multipiattaforma leader nei propri mercati di riferimento e attivo nell’ambito della produzione e distribuzione di contenuti televisivi, cinematografici e multimediali, oltre che della raccolta pubblicitaria.Posizione lavorativa
- Progettare, definire e validare l’architettura dati di Gruppo (Italia + Spagna) per Data Platform, Analytics, BI, ML/AI e GenAI. - Governare l’evoluzione delle pipeline dati (ingestion, transformation, integration) adottando un approccio DataOps; - Definire reference architecture, standard tecnologici e linee guida condivise; - Supportare la progettazione e gestione delle piattaforme ML/MLOps/GenAI, incluse pratiche di CI/CD, versioning e automazione; - Collaborare con Data Engineering, Data Science e Analytics nella realizzazione di data product e soluzioni cross-country; - Supportare l’adozione di pratiche di data governance (cataloghi, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato; - Attività di technology evangelism, mentorship e sviluppo delle competenze interne; - Scouting e valutazione di tecnologie, vendor e piattaforme cloud/AI.Profilo ricercato
Richieste - Solida conoscenza di tecnologie, framework e metodologie in ambito Data Management, Data Architecture e Data Analytics; - Capacità di progettazione architetturale e integrazione con ecosistemi enterprise complessi; - Esperienza con almeno un hyperscaler (preferibilmente AWS); - Ottima conoscenza SQL e Data Modeling; - Esperienza con piattaforme dati e/o cloud DWH (Snowflake, Redshift, SAP Datasphere); - Competenze DataOps/MLOps (CI/CD, Git, orchestrazione workflow, test automation); - Conoscenza dei pattern di integrazione dati (batch, streaming, event-driven). Preferibili - Conoscenza di linguaggi di programmazione in ambito data analytics (es. Python) e framework di computazione distribuita (es. Spark); - Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e workflow ETL/ELT, preferibilmente in contesto Modern Data Stack (dbt, Airflow, etc.); - Esperienza con piattaforme AI/GenAI (es. AWS Bedrock, Snowflake Cortex, LLM, RAG); - Conoscenza di strumenti e piattaforme di Data Visualization, Reporting e Business Intelligence (Qlik, Microstrategy, SAP Analytics Cloud, Power BI, SAP BO); - Conoscenza dei moderni approcci di Data Management (es. Data Mesh, Data Fabric, Data Virtualization, Lakehouse, Medallion); - Esperienza con Jira, Confluence e metodologie Agile; - Esperienza in contesti multi-country o gruppi internazionali.Retribuzione
Da definireLuogo di lavoro
MilanoModalità di invio della candidatura
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30 Dicembre 2025
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