Software Engineer

Per Azienda Italiana leader europea nella progettazione, realizzazione di sistemi ad alta tecnologia e nella produzione di soluzioni elettroniche, diagnostiche e di automazione per i settori ferroviario, industriale, civile e della difesa, siamo alla ricerca di un/una Software Engineer con esperienza in Machine Learning , da inserire nel team dedicato allo sviluppo di soluzioni intelligenti per l’analisi di dati provenienti da sistemi di diagnostica e monitoraggio. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, implementazione e integrazione di modelli di anomaly detection e pattern recognition , contribuendo attivamente all’intero ciclo di vita del modello.

Responsabilità

• Progettare e sviluppare modelli ML per anomaly detection e pattern recognition;
• Integrare i modelli all’interno di prodotti e progetti aziendali;
• Gestire il ciclo di vita dei modelli: analisi, sviluppo, testing, deployment e monitoraggio;
• Redigere documentazione tecnica delle soluzioni sviluppate;
• Collaborare alle attività di Quality Assurance : verifica e validazione degli algoritmi;
• Effettuare scouting tecnologico e metodologico in ambito ML e reti neurali;
• Lavorare con team multidisciplinari su dati provenienti da diversi settori (SHM, ferroviario, energy).

Requisiti

• Laurea Triennale/Magistrale in Ingegneria Informatica , Informatica o Matematica;
• 3-5 anni di esperienza in progetti ML, con competenze in analisi, sviluppo, testing e deployment;
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, NumPy, Pandas, Matplotlib;
• Conoscenza dei design pattern per lo sviluppo software;
• Esperienza con sistemi di versionamento (es. Git );
• Capacità di lettura e interpretazione di paper scientifici;
• Competenze di base nell’uso di DBMS (PostgreSQL, MongoDB).

Nice to have

• Conoscenza del tool MatLab;
• Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP);
• Familiarità con Docker per la containerizzazione delle applicazioni ML.

Cosa offriamo

• RAL intorno ai 35K;
• Ambiente innovativo e orientato alla ricerca e sviluppo;
• Opportunità di formazione continua e crescita professionale;
• Progetti sfidanti in ambiti tecnologici avanzati.

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