Responsabile Data & AI - Trasformazione Digitale

Per nostro cliente, azienda finale caratterizzata da una forte attenzione alla digitalizzazione, alla qualità dei dati e alla modernizzazione dei propri sistemi informativi, siamo alla ricerca di un/a Responsabile Data & AI – Trasformazione Digitale.

Missione

La risorsa sarà inserita in un’area dedicata ai sistemi informativi, con il compito di guidare la trasformazione digitale dell’organizzazione. Contribuirà alla definizione della strategia dati e allo sviluppo di modelli avanzati in produzione, assicurando la progettazione, l’evoluzione e l’ottimizzazione di soluzioni data‑driven e di intelligenza artificiale a supporto dei processi core aziendali.

Attività principali

• Coordinare progetti di trasformazione digitale basati su dati e intelligenza artificiale, assicurando il rispetto di tempi, costi e obiettivi.
• Progettare e sviluppare modelli di machine learning e AI applicati ai processi aziendali.
• Gestire e ottimizzare dati provenienti da sistemi eterogenei (ERP, CRM, contabilità, IoT, dati di mercato, sistemi gestionali).
• Collaborare con funzioni aziendali per identificare opportunità di automazione e miglioramento.
• Realizzare pipeline dati end‑to‑end: raccolta, trasformazione, feature engineering, training, deployment e monitoraggio.
• Ottimizzare modelli esistenti in termini di performance, scalabilità, costi computazionali e affidabilità.
• Definire dashboard e KPI a supporto delle decisioni strategiche e operative.
• Documentare soluzioni, linee guida e best practice per l’utilizzo di dati e AI.
• Supportare la formazione interna su temi data & AI applicati ai processi aziendali.

Profilo ideale

• Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.
• Almeno 10 anni di esperienza in data science, machine learning, data engineering o ruoli analoghi, maturata in contesti complessi e strutturati.
• Solida esperienza in data modeling, data quality, data governance.
• Competenza comprovata nello sviluppo e deployment in produzione di modelli ML/DL.
• Ottima padronanza di Python (pandas, scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), SQL; conoscenza di Spark/Hadoop considerata un plus.
• Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) e strumenti MLOps (CI/CD, monitoraggio, versioning).
• Capacità di tradurre esigenze di business in problemi analitici e soluzioni AI misurabili.
• Buona conoscenza dell’inglese tecnico.

Inquadramento

• Contratto CCNL Commercio – livello Quadro
• RAL indicativa: 60.000 – 65.000 € + componente variabile della retribuzione come determinato da policy interne
• Sede: Roma Centro

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