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Real Estate Data Analyst – Retail

Hays
Milan, Metropolitan City of Milan, Italy Tempo indeterminato - Tempo pieno 50.000/60.000 € all'anno Ibrida

Descrizione dell'offerta

La tua nuova azienda
Il nostro cliente è una realtà leader nel settore Real Estate Retail, focalizzata sulla gestione e valorizzazione di importanti asset commerciali. L’azienda opera con una forte impronta industriale, con processi strutturati e una visione strategica orientata all’innovazione, all’efficienza operativa e all’evoluzione dei propri centri commerciali. Sarai inserito in un contesto dinamico, collaborativo e caratterizzato da un forte orientamento ai dati e alla qualità delle analisi.
Il tuo nuovo ruolo
Per il nostro cliente siamo alla ricerca di un Real Estate Data Analyst – Retail. A diretto riporto del Manager area Finance, sarai il punto di riferimento aziendale per l’analisi dei dati e la produzione di report operativi e direzionali relativi alla performance dei centri commerciali. Unirai competenze di data analysis, Business Intelligence e reportistica, supportando il management e le diverse funzioni aziendali nelle attività di: pianificazione, budgeting e forecasting; monitoraggio dei KPI immobiliari; analisi scostamenti e individuazione di trend e anomalie; preparazione di materiali per decisioni operative e strategiche.
Le tue responsabilità principali includeranno:
  • Analizzare ricavi, costi operativi e KPI immobiliari per centro commerciale.
  • Sviluppare modelli di forecasting e simulazioni su ricavi e spese.
  • Identificare trend, anomalie e opportunità di ottimizzazione economica e operativa.
  • Estrarre, organizzare e validare dati provenienti da ERP, CRM e database aziendali.
  • Creare e aggiornare report periodici (mensili, trimestrali, annuali).
  • Progettare dashboard interattive tramite strumenti BI (Power BI).
  • Automatizzare processi di reporting per ridurre le attività manuali.
  • Preparare analisi ad hoc e materiali per il management e per i board meeting.
  • Garantire coerenza, qualità e standardizzazione della reportistica aziendale.
Di cosa hai bisogno per aver successo
Per avere successo nel ruolo, richiediamo una Laurea in Economia, Statistica, Ingegneria Gestionale o discipline affini e 5–6 anni di esperienza in attività di reporting e data analysis nel settore immobiliare.
Sono indispensabili:
  • Ottima conoscenza di Excel (tabelle pivot, formule avanzate, macro)
  • Esperienza con strumenti di Business Intelligence, preferibilmente Power BI
  • Capacità di estrazione, gestione e modellazione dati da database aziendali
  • Competenze di analisi statistica, forecasting e modelli predittivi
  • Conoscenze di contabilità e control management
  • Pregressa esperienza nel settore Real Estate (obbligatoria) o in società di consulenza, fondi immobiliari, retail real estate
  • Conoscenza dei principali KPI immobiliari (es. occupancy rate, NRI, NOI, WALT, footfall, tenant mix KPI, ecc.)
Completano il profilo:
  • Pensiero critico e capacità di tradurre i dati in insight chiari e azionabili
  • Precisione, attenzione al dettaglio e approccio strutturato
  • Problem solving e orientamento ai risultati
  • Ottime capacità comunicative, anche verso interlocutori non tecnici
  • Forte organizzazione personale e rispetto delle scadenze
  • Buona conoscenza della lingua inglese
Cosa avrai in cambio
La posizione prevede l’ingresso in un contesto stabile e strutturato, in crescita e con asset significativi a livello nazionale. Si tratta di un ruolo chiave e molto visibile, con interazione diretta con top management e funzioni strategiche.
La persona potrà contribuire alla trasformazione data‑driven dell’azienda, lavorando su progetti innovativi e strumenti digitali avanzati, in un ambiente collaborativo che valorizza autonomia e proattività.
L’inquadramento e la RAL saranno commisurati all’esperienza, tutta via prevediamo un budget tra i 50 e 60K. La sede è Milano e sono previste due giornate di smart working a settimana.
Cosa devi fare ora Se sei interessato a questa opportunità, clicca su "Candidarsi ora" per inviare una copia aggiornata del tuo CV. Se questa opportunità non è in linea con le tue aspettative, ma sei alla ricerca di un nuovo lavoro, visita il nostro sito Internet per scoprirne di nuove. #LI-DNI #951028 - Giorgia Fiordelmondo

19 Febbraio 2026

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