Quantitative Risk Analyst - Wealth Risk Management

LHH

Per nostro cliente, primaria banca commerciale italiana, ricerchiamo una figura di:

QUANTITATIVE RISK ANALYST - WEALTH RISK MANAGEMENT

La risorsa verrà inserita all'interno della Funzione Risk Management della banca e riporterà all'Head of Wealth Risk Management affiancando colleghi più senior.

Responsabilità

Verrà coinvolta nello sviluppo, validazione e monitoraggio dei modelli di Product Testing e della modellistica PRIIPs , nonché ai controlli di adeguatezza MiFID e all' analisi dei rischi (finanziari e ESG) dei patrimoni gestiti.

In particolare, si occuperà di:

• Implementazione e manutenzione di modelli quantitativi per il Product Testing e la determinazione dei parametri PRIIPs (es. performance scenarios, SRI, costi);
• Modellistica e processi di monitoraggio per l'identificazione e la misurazione dei rischi dei fondi investimento alternativi e la loro valorizzazione;
• Esecuzione di analisi di adeguatezza MiFID e contributo alla definizione dei controlli periodici su prodotti e portafogli;
• Monitoraggio e analisi dei rischi finanziari dei patrimoni gestiti e dei prodotti finanziari , inclusi derivati OTC;
• Produzione di report e dashboard interattive a supporto delle funzioni di controllo e del top management;
• Collaborazione con le strutture di investimento e di compliance per l'aggiornamento dei modelli alle evoluzioni normative e metodologiche;
• Documentazione e validazione delle metodologie in linea con i requisiti regolamentari (MiFID II, PRIIPs, EBA/ESMA guidelines).

Profilo

• 1-3 anni di esperienza maturati in area Risk Mangement con focus su Wealth Management, presso società di consulenza, banche o SGR strutturate;
• Laurea magistrale in Economia, Finanza, Statistica o equivalenti;
• Approfondita conoscenza del framework normativo ( MiFID II e PRIIPs ), dei mercati finanziari e dei principali strumenti d'investimento (fondi, gestioni patrimoniali, derivati, ecc.).
• Ottima padronanza di Python (pandas, numpy, matplotlib, ecc.) e Power BI per l'analisi e la visualizzazione dei dati;
• Inglese fluente;
• Elevata capacità analitica, ottime capacità relazionali e attitudine alla gestione autonoma.

Sede: Milano (previsto smart-working)