Product Data Specialist

Michael Page

Riportando al Digital Manager, la risorsa gestirà end‑to‑end il Product Information Management su una piattaforma PIM che contiene circa 400.000 SKU, garantendo qualità, coerenza e completezza dei dati prodotto. Il ruolo prevede la definizione e il mantenimento di processi, standard e controlli di data quality, oltre all'introduzione di soluzioni AI per velocizzare e migliorare classificazione e arricchimento dei contenuti. È richiesta una forte collaborazione trasversale con Category/Acquisti, Marketing, E‑commerce e IT, e la gestione dei rapporti con fornitori e partner tecnologici. Responsabilità principali Data model & governance

• Definire e aggiornare modello dati, categorie, attributi, regole e naming convention.
• Gestire evoluzioni del modello minimizzando impatti su processi e integrazioni.
• Documentare data dictionary e standard di compilazione.

Data onboarding & qualità

• Definire template, processi di raccolta e caricamenti massivi dei dati.
• Impostare controlli di data quality e gestire il backlog delle correzioni.
• Monitorare KPI e proporre azioni correttive (es. classificazioni mancanti, attributi critici).

Integrazioni e canali

• Collaborare con IT e Digital per coerenza tra PIM e ERP/e‑commerce/DAM/feed.
• Supportare i requisiti dei diversi canali (filtri, export, cataloghi, marketplace).

AI per miglioramento risultati

• Progettare ed evolvere casi d'uso AI per prodotti e customer experience.
• Definire processi human‑in‑the‑loop e criteri di controllo qualità.
• Misurare le performance (precision/recall, acceptance rate, time saving) e guidare le iterazioni con IT/partner.

Change management & stakeholder

• Coordinare gli stakeholder per garantire standard, SLA e adozione dei processi.
• Formare gli utenti e produrre linee guida operative.

• Laurea in Ingegneria Gestionale, Informatica o Data Management o titoli affini

• Esperienza significativa (tipicamente 3-5+ anni ) in PIM / Product Data / MDM , con responsabilità su qualità e modello dati.
• Esperienza nell'utilizzo di soluzioni AI a supporto della qualità dei dati e del Business.
• Esperienza concreta di classificazione ETIM (classi e features) e gestione regole/casi complessi.
• Competenze solide di data quality , normalizzazione e armonizzazione attributi su cataloghi estesi.
• Ottimo uso di Excel avanzato / Power Query ; capacità di analisi dati strutturata.
• Italiano fluente; inglese operativo (documentazione tecnica e fornitori/partner).

Nice to have:

• Conoscenza PIM AKENEO.
• Esperienza con strumenti/temi di Data Governance (DAMA o simili) e con standard aggiuntivi (GS1/GTIN, UNSPSC/eCl@ss).
• Esperienza in progetti AI/NLP applicati a dati prodotto (annotazione dataset, metriche, erroranalysis).
• SQL (lettura/scrittura base) e/o Python per controlli, trasformazioni, automazioni.
• Conoscenza dominio tecnico (es. elettrico/industriale) e lettura schede tecniche
• Rigorosità e attenzione al dettaglio, unita a capacità di prioritizzare su grandi volumi.
• Pensiero analitico, approccio per standard, problem solving strutturato.
• Comunicazione chiara e assertiva; gestione fornitori e stakeholder cross-funzionali
• Attitudine al miglioramento continuo e al change management (formazione a colleghi per migliorare gli approcci e assicurare precisione dati).

Uno dei principali gruppi internazionali nella distribuzione di soluzioni e prodotti elettrici . Nata in Francia, l'azienda ha progressivamente ampliato la propria presenza sia in Europa sia nel resto del mondo, fino a diventare un punto di riferimento globale nella catena del valore dell'elettrificazione. Oggi il gruppo opera attraverso un vasto network di circa 1.900 filiali distribuite in 19-21 Paesi , supportate da oltre 26.000 dipendenti.

Smart working 2 giorni a settimana Ottime possibilità di crescita

Settore: Altro

Ruolo: Ingegneria/Progettazione