Product Data Specialist

• Azienda leader nel settore
• Azienda finale

Azienda

Uno dei principali gruppi internazionali nella distribuzione di soluzioni e prodotti elettrici . Nata in Francia, l'azienda ha progressivamente ampliato la propria presenza sia in Europa sia nel resto del mondo, fino a diventare un punto di riferimento globale nella catena del valore dell'elettrificazione. Oggi il gruppo opera attraverso un vasto network di circa 1.900 filiali distribuite in 19-21 Paesi , supportate da oltre 26.000 dipendenti.

Offerta

Competenze ed esperienza

• Laurea in Ingegneria Gestionale, Informatica o Data Management o titoli affini

• Esperienza significativa (tipicamente 3-5+ anni ) in PIM / Product Data / MDM , con responsabilità su qualità e modello dati.
• Esperienza nell'utilizzo di soluzioni AI a supporto della qualità dei dati e del Business.
• Esperienza concreta di classificazione ETIM (classi e features) e gestione regole/casi complessi.
• Competenze solide di data quality , normalizzazione e armonizzazione attributi su cataloghi estesi.
• Ottimo uso di Excel avanzato / Power Query ; capacità di analisi dati strutturata.
• Italiano fluente; inglese operativo (documentazione tecnica e fornitori/partner).

• Conoscenza PIM AKENEO.
• Esperienza con strumenti/temi di Data Governance (DAMA o simili) e con standard aggiuntivi (GS1/GTIN, UNSPSC/eCl@ss).
• Esperienza in progetti AI/NLP applicati a dati prodotto (annotazione dataset, metriche, erroranalysis).
• SQL (lettura/scrittura base) e/o Python per controlli, trasformazioni, automazioni.
• Conoscenza dominio tecnico (es. elettrico/industriale) e lettura schede tecniche
• Rigorosità e attenzione al dettaglio, unita a capacità di prioritizzare su grandi volumi.
• Pensiero analitico, approccio per standard, problem solving strutturato.
• Comunicazione chiara e assertiva; gestione fornitori e stakeholder cross-funzionali
• Attitudine al miglioramento continuo e al change management (formazione a colleghi per migliorare gli approcci e assicurare precisione dati).

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Smart working 2 giorni a settimana Ottime possibilità di crescita