Observability & FinOps Engineer

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell’Area Hypercomputing Continuum stiamo ricercando un/una Observability & FinOps Engineer (HPC/AI) per la nostra sede di Genova.

La persona si occuperà delle seguenti attività:

• Progettazione end-to-end di metriche, logging e tracing per OpenStack, Kubernetes (anche GPU) e job HPC (Slurm);

• Definizione del modello dati costi/consumi (CPU/GPU-h, RAM-GB-h, storage-GB-m, network, job accounting) e politiche dishowback/chargeback;

• Ingestion & normalizzazione con Prometheus, exporter (kube-state, node, DCGM), Loki/Tempo, storage long-term;

• Integrazione con sistemi di rating/billing e con portali/dashboards (Grafana);

• SLO/SLA, alerting e budget control; forecasting capacità/costi e reportistica periodica (C-level);

• Automazione IaC (Terraform/Ansible), CI/CD e governance della telemetria (policy, RBAC, audit).

Titolo di studio Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Gestionale o discipline STEM affini.

Seniority Expert: 3–5 anni di esperienza.

Conoscenze e competenze tecniche

• Prometheus/Grafana/Alertmanager, OpenTelemetry, Loki/Tempo; progettazione di metriche e SLO;

• Exporter K8s e GPU; basi di Slurm accounting (sacct);

• Data platform per osservabilità, retention, partizionamento e performance;

• Tagging/labeling cost allocation, integrazione con portale e API;

• Capacità di modellazione time-series e basi di forecasting (es. ARIMA/Prophet).

Soft Skills

• Approccio analitico, precisione e chiarezza comunicativa;

• Attitudine consulenziale verso stakeholder tecnici e business;

• Proattività, autonomia e responsabilità sulla qualità del dato;

• Esperienza Agile (Scrum), lavoro per obiettivi e miglioramento continuo.

Competenze linguistiche Buona conoscenza dell’inglese, scritto e parlato (B2).

Seniority:

Primary Location:

Additional Locations:

Contract Type:

Hybrid Working: