Network & AI Engineer

Michael Page

• Discovery & Solution Design: raccolta requisiti, definizione SOW, architetture (5G Core/RAN/Transport/Edge/MEC), security controls, SLAs/SLOs e migration plans
• Sviluppo & Integrazione: implementazione di componenti software (Python/Java/C++) per automazione (NETCONF/gNMI/API 5G), orchestrazione servizi e telemetria, integrazione con controller SDN (TeraFlowSDN/ONOS) e tool CI/CD
• PoC e Produzione: realizzazione PoC (lab del cliente/testbed Nextworks), HLD/LLD, runbook e as‑built, cut‑over controllato, UAT, knowledge transfer e training
• AI/ML applicata alla rete: pipeline MLOps (MLflow), modelli per capacity/traffic forecasting, anomaly detection, closed‑loop assurance integrati con i sistemi del cliente
• Service Management: supporto ai processi ITIL (incident/change/problem), monitoraggio (Prometheus/Grafana), reportistica KPI
• Stakeholder & Presales: contributo a RFP/RFI, demo, workshop tecnici e gestione relazioni tecniche multi‑vendor.

• Laurea Magistrale in ambito Telecomunicazioni, Informatica, Elettronica o affini
• 3-8 anni di esperienza nella progettazione/integrazione su reti mobili (4G/5G, preferibile esperienza private 5G/industrial o telco) e/o SDN/automazione
• Conoscenze solide di 5G Core SBA, Open RAN (concetti CU/DU, interfacce O‑RAN), protocolli (NGAP/SCTP, PFCP, GTP‑U) e networking L2/L3, IP/MPLS
• Esperienza con Docker/Kubernetes/OpenStack, CI/CD (GitLab/Jenkins) ed automation (Ansible/Terraform)
• Buona conoscenza di programmazione con i linguaggi Python/Go/Java/C++
• Capacità di scrivere documentazione tecnica e di condurre workshop/training presso cliente.

Nice to have

• Integrazione con NFV MANO (OSM/ONAP), exposure API 5G/NEF, Kafka/RabbitMQ, security hardening (3GPP, zero‑trust)
• Esperienza in Managed Services, SLA reporting, capacity planning
• Certificazioni in ambito Kubernetes/Cloud, Networking, Security e ITIL.

Partner di riferimento nei progetti europei nelle aree tecnologiche più innovative, come le reti 6G, l'IoT, il Cloud, l'Edge computing e l'Intelligenza Artificiale.

• Un ambiente R&D avanzato, con progettualità su reti 5G/6G, edge computing, AI e programmabilità di rete
• Una cultura basata su eccellenza tecnica, sperimentazione, collaborazione internazionale e innovazione continua
• Ampie opportunità di crescita professionale
• Contesto flessibile e meritocratico
• Pacchetto retributivo competitivo con bonus periodici e previdenza integrativa.

Settore: Altro

Ruolo: Altro