Machine Learning Engineer

• SW House, 200+ dipendenti
• Team AI & Data

Azienda

Il nostro cliente è un'importante realtà specializzata nello sviluppo di soluzioni tecnologiche e servizi informativi per il settore finanziario.

Offerta

• Progettazione e implementazione di pipeline avanzate di data preparation e data cleaning, gestendo encoding, normalizzazione, casting e trasformazioni strutturate.
• Addestramento, valutazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning in contesti enterprise, garantendo standard elevati di solidità metodologica, riproducibilità e tracciabilità.
• Applicazione di tecniche di analisi statistica avanzata (fit di distribuzioni, regressioni, test statistici) a supporto delle decisioni strategiche.
• Sviluppo di soluzioni ML integrate con più applicazioni e ambienti, curando configurazioni, mapping locali e orchestrazione delle componenti.
• Utilizzo di servizi AWS (es. Boto3, Glue, Athena, S3) con attenzione a permessi, sicurezza e partizionamenti dati.
• Containerizzazione di applicazioni e pipeline tramite Docker o Podman, garantendo portabilità e scalabilità.
• Progettazione e integrazione di API REST per l'esposizione di servizi intelligenti.
• Scrittura e ottimizzazione di query SQL su dataset ad alto volume.
• Presentazione di risultati, insight e documentazione tecnica in modo chiaro ed efficace, interfacciandosi con stakeholder tecnici e di business.

Competenze ed esperienza

• Solida esperienza con Python applicato al Machine Learning e Data Analysis.
• Conoscenza avanzata di statistica e probabilità (PDF, CDF, distribuzioni, regressioni, p‑value, test statistici).
• Esperienza operativa su AWS.
• Ottima padronanza di SQL, con capacità di ottimizzazione delle query.
• Esperienza nella gestione di container con Docker o Podman.
• Buona comprensione dell'architettura e del funzionamento delle API REST.

Completa l'offerta

• 2 giorni di smart working
• Inquadramento secondo CCNL del settore bancario/finanziario
• Buoni pasto