Junior Data Scientist - Internship
Cerved
Turin, Metropolitan City of Turin, Italy
In presenza
Descrizione dell'offerta
Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni.
Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito.
Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.
La mission di Models Lab è di estrarre valore dal nostro immenso ecosistema d’informazioni sviluppando modelli predittivi su molteplici ambiti dal rischio creditizio fino alla previsione di trend macroeconomici con metodologie quantitative avanzate (modelli econometrici, statistici, ML/AI).
Il nostro impegno è dedicato a fare evolvere la conoscenza scientifica nell’ambito del business management e realizzare algoritmi predittivi proprietari e custom per i nostri clienti che vogliono far crescere la propria attività in modo consapevole e sostenibile.
Ogni giorno ci impegniamo ad essere attori della trasformazione e a costruire una cultura di fiducia e di collaborazione in cui tutti i membri del team possano esprimere e sviluppare il proprio talento.
In questo contesto, il
Junior Data Scientist
partecipa a progetti di analisi quantitativa e modellizzazione avanzata, contribuendo allo sviluppo di soluzioni data-driven a supporto delle attività progettuali.
Le principali responsabilità includeranno
- Sviluppare e supportare la manutenzione di modelli predittivi proprietari (es. rischio di credito, trend macroeconomici);
- Effettuare analisi statistiche ed econometriche su dataset complessi provenienti da più fonti;
- Supportare nello sviluppo di codici per analisi, modellizzazione e automazione (Python, R);
- Contribuire alla progettazione e validazione di modelli ML/AI applicati a use-case interni ed esterni;
- Documentare metodologie, esperimenti, performance e risultati
- Collaborare con team multidisciplinari in ottica di contaminazione, apprendimento reciproco e co-design delle soluzioni predittive;
- Supportare lo sviluppo di algoritmi custom destinati a clienti con esigenze specifiche.
- Laurea magistrale in economics (econometria, statistica avanzata e ML) con focus quantitativo o in materie STEM;
- Phd preferenziale - saranno positivamente valutati anche profili con master specialisti in data science;
- Capacità analitiche, organizzative e competenze nell’elaborazione di dati di natura quantitativa e qualitativa;
- Rigorosità nell’applicare il metodo scientifico e spirito critico nell’interpretazione dei risultati;
- Curiosità intellettuale, mentalità aperta e approccio proattivo;
- Predisposizione al lavoro per obiettivi e alla gestione della complessità;
- Propensione al lavoro di squadra e alla condivisione delle conoscenze;
- Conoscenza dei linguaggi di analisi comuni nella data science, in particolare con ottima padronanza di Python;
- Conoscenza completa del pacchetto MSOffice e ottima padronanza della lingua inglese.
29 Dicembre 2025
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