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Junior Data Engineer Milano - Categoria protetta

LAVOROPIÙ S.P.A. - AGENZIA PER IL LAVORO
Milan, Metropolitan City of Milan, Italy Tempo indeterminato - Tempo pieno 25.000/30.000 € all'anno In presenza

Descrizione dell'offerta

LAVOROPIÙ S.P.A. - AGENZIA PER IL LAVORO

Dettaglio offerta di lavoroLuogo di lavoro:

MILANO (MI)

Tipo di contratto:

Tempo indeterminato

Orario:

Tempo Pieno

Fascia di RAL:

25.000 ? 30.000 €

la retribuzione verrà quantificata sulla base di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere e alle pertinenti disposizioni del contratto collettivo applicato in relazione alla posizione.

Descrizione del ruolo

ICTpiù, divisione Tech &; Digital di Lavoropiù , è alla ricerca di un/una Data Engineer (o Junior Data Engineer) per un'importante realtà aziendale con sede a Milano. La ricerca è rivolta a candidati appartenenti alle Categorie Protette (Legge 68/99) .

La risorsa si occuperà della raccolta, elaborazione e analisi di dati (Big Data), con l'obiettivo principale di implementare soluzioni ottimali in linea con le potenzialità della data platform e le linee guida dei clienti.

Attività principali:
  • Progettazione e implementazione di pipeline di dati all'interno di framework Big Data (dall'ingestion al consumo del dato)

  • Operatività sia su ambienti Big Data on-premise sia su applicazioni Cloud-based

  • Configurazione di pipeline CI/CD e deployment automatizzato per garantire gli standard di delivery

RequisitiRequisiti fondamentali:
  • Iscrizione al collocamento mirato come Categoria Protetta (L. 68/99)

  • Laurea Triennale o Magistrale in Ingegneria, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini (requisito non vincolante in caso di inserimento in Stage/Internship) o diploma in discipline tecniche.

  • Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)

  • Attitudine al lavoro di squadra, mentalità aperta e approccio proattivo

Competenze tecniche richieste (o forte motivazione ad apprenderle):
  • Conoscenza dell'ecosistema Cloudera e delle principali tecnologie collegate (HDFS, Spark, Hive)

  • Padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi: Python, Scala o Java

  • Utilizzo di applicativi Big Data: Spark (preferenziale) , Kafka, Flink

  • Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud tra AWS, Azure o GCP

  • Familiarità con la suite Atlassian (Confluence, Jira, Bamboo, BitBucket)

11 Giugno 2026

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