IT DEVELOPER AI

AutoConnexa è una insurtech A I-first che sta costruendo la piattaforma MGA di nuova generazione.

L’AI è integrata nelle nostre operazioni quotidiane — dal customer service alle vendite, dal marketing ai workflow interni. Sviluppiamo sistemi di Intelligenza Artificiale concreti, utilizzati ogni giorno in produzione.

Il Ruolo

Cerchiamo un AI Developer con forte orientamento pratico da inserire nel team AI.

La persona selezionata implementerà e migliorerà sistemi basati su LLM sotto la guida dell’AI Product Lead, contribuendo a casi d’uso reali in produzione trasversali a più funzioni aziendali.

Non si tratta di un ruolo di ricerca. È ingegneria AI applicata.

Di Cosa Ti Occuperai

• Sviluppo e miglioramento di agenti e workflow basati su LLM
• Implementazione di pipeline RAG (embeddings, logica di retrieval, cicli di valutazione)
• Integrazione di API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, ecc.)
• Orchestrazione di workflow con strumenti come n8n, LangGraph, LangChain
• Integrazione dei sistemi AI con API e servizi interni
• Iterazione su prompt, guardrail e validazione degli output
• Ottimizzazione di affidabilità, latenza e costi
• Supporto al deploy tramite Docker e pipeline CI/CD

Si lavorerà per iterazioni brevi, rilasciando miglioramenti incrementali in modo continuo.

Competenze Tecniche

• Conoscenza pratica nello sviluppo o deploy di applicazioni basate su LLM

• Solida conoscenza di JavaScript/TypeScript o Python
• Esperienza nello sviluppo di integrazioni backend (API, webhook, worker), non solo frontend
• Esperienza con:
• API LLM
• Architetture RAG
• Framework di orchestrazione/workflow (LangChain, LangGraph o simili)
• Strumenti di automazione come n8n
• API REST e workflow asincroni
• Docker
• CI/CD basato su Git

Mindset Agile

• Abituato/a a lavorare in ambienti Agile (Scrum o Kanban)
• A proprio agio con sprint, backlog refinement e delivery iterativa
• Capacità di scrivere ticket chiari e documentazione tecnica essenziale
• Orientamento al rilascio frequente di incrementi funzionanti, evitando progetti “big bang”

Cosa Ti Rende un Buon Fit

• Approccio pragmatico e orientato all’esecuzione
• Interesse per la costruzione di sistemi reali, non solo sperimentazione
• Comprensione dei trade-off (costi, latenza, affidabilità)
• Capacità di lavorare con direzione di prodotto e requisiti in evoluzione
• Forte motivazione a crescere rapidamente nell’ambito dell’AI applicata

Cosa Offriamo

• Impatto diretto sullo sviluppo della piattaforma AI aziendale
• Esposizione a più domini di business
• Elevato livello di responsabilità e curva di apprendimento rapida
• Modalità di lavoro: full remote

).

Responsabilità

Cerchiamo un AI Developer con forte orientamento pratico da inserire nel team AI.

La persona selezionata implementerà e migliorerà sistemi basati su LLM sotto la guida dell’AI Product Lead, contribuendo a casi d’uso reali in produzione trasversali a più funzioni aziendali.

Non si tratta di un ruolo di ricerca. È ingegneria AI applicata.

Di Cosa Ti Occuperai

• Sviluppo e miglioramento di agenti e workflow basati su LLM
• Implementazione di pipeline RAG (embeddings, logica di retrieval, cicli di valutazione)
• Integrazione di API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, ecc.)
• Orchestrazione di workflow con strumenti come n8n, LangGraph, LangChain
• Integrazione dei sistemi AI con API e servizi interni
• Iterazione su prompt, guardrail e validazione degli output
• Ottimizzazione di affidabilità, latenza e costi
• Supporto al deploy tramite Docker e pipeline CI/CD

Si lavorerà per iterazioni brevi, rilasciando miglioramenti incrementali in modo continuo.

Profilo

E' richiesta:

• Conoscenza pratica nello sviluppo o deploy di applicazioni basate su LLM

• Solida conoscenza di JavaScript/TypeScript o Python
• Esperienza nello sviluppo di integrazioni backend (API, webhook, worker), non solo frontend
• Esperienza con:
• API LLM
• Architetture RAG
• Framework di orchestrazione/workflow (LangChain, LangGraph o simili)
• Strumenti di automazione come n8n
• API REST e workflow asincroni
• Docker
• CI/CD basato su Git

Mindset Agile

• Abituato/a a lavorare in ambienti Agile (Scrum o Kanban)
• A proprio agio con sprint, backlog refinement e delivery iterativa
• Capacità di scrivere ticket chiari e documentazione tecnica essenziale
• Orientamento al rilascio frequente di incrementi funzionanti, evitando progetti “big bang”

Cosa Ti Rende un Buon Fit

• Approccio pragmatico e orientato all’esecuzione
• Interesse per la costruzione di sistemi reali, non solo sperimentazione
• Comprensione dei trade-off (costi, latenza, affidabilità)
• Capacità di lavorare con direzione di prodotto e requisiti in evoluzione
• Forte motivazione a crescere rapidamente nell’ambito dell’AI applicata

«I candidati, nel rispetto del D.lgs. 198/2006, D.lgs. 215/2003 e D.lgs. 216/2003, sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n. 2016/679). L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs. 198/2006 e della normativa vigente in materia di pari opportunità. L’azienda promuove un ambiente di lavoro inclusivo e garantisce pari opportunità a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, origine, orientamento sessuale o disabilità.»