IT Business Intelligence & Data Platform

IT Business Intelligence & Data Platform

Milano

Scopo della posizione

Definire e gestire l’evoluzione della piattaforma dati aziendale basata su tecnologie Microsoft Azure,Fabric e Power BI.

Garantire che i dati aziendali siano affidabili, accessibili, sicuri e valorizzabili attraverso reporting di Business Intelligence, Datawarehouse e Analytics, guidando la strategia BI, coordinando i team tecnici interni/esterni e assicurando che la piattaforma supporti efficacemente le esigenze decisionali del business, contribuendo alla trasformazione verso una data-driven organization.

Aree di responsabilità

Governance & Strategia della Data Platform

Definire la strategia evolutiva della data platform in ottica scalabilità, sicurezza e cost‑efficiency.

• Mantiene l’allineamento con la roadmap IT e la strategia digitale aziendale definite dal Direttore sistemi informativi.
• Guida l’architettura basata su tecnologia Azure/Fabric, DWH e data-lake.

Leadership BI & Analytics

Gestire e coordinare team BI, data engineering e data modeling, assegnando priorità a progetti,

richieste e iniziative di data analytics provenienti dalle funzioni aziendali.

• Guida la progettazione, partecipa direttamente all’implementazione e alla pubblicazione di dashboard e modelli semantici in Power BI.

Architettura Dati & Data Warehouse

Progettare e governare l’architettura DataWarehouse e relativi schemi

• Definisce e mantiene il modello dati enterprise e i data mart funzionali.
• Assicura coerenza delle metriche e dei KPI aziendali definiti.
• Governa ETL/ELT basate su Azure Data Factory, Synapse, Fabric Pipelines.
• Ottimizza la performance flussi, orchestrazione e processi di ingestion nella data platform aziendale.
• Definisce standard naming, versioning, documentazione e quality check.

Gestione Operativa e Manutenzione

Gestire e governare in maniera continuativa le piattaforme (monitoraggio, performance, stabilità, sicurezza)

• Pianifica ed esegue attività di manutenzione evolutiva e correttiva e garantisce l’integrazione dei sistemi BI con le fonti dati esistenti e con gli altri sistemi.

Data Governance & Security

Gestire politiche di accesso dati, sicurezza e conformità (GDPR), introducendo modelli e strumenti di data catalog, metadata management e data quality in collaborazione con il team Cybersecurity e IT Risk per audit, controlli e compliance.

Stakeholder Management & Supporto al Business

Collaborare e lavorare con le funzioni aziendali (Finance, Operations, HR, Commerciale) per identificare esigenze analitiche e introdurre miglioramenti.

• Garantisce la traduzione dei requisiti in soluzioni tecniche efficaci.
• Promuove BI self-service attraverso linee guida, formazione e governance.
• Gestisce fornitori, contratti, licenze e servizi cloud correlati.
• Governa processi di incident, change e release management.
• Valuta nuove tecnologie Azure/Fabric/Power Platform al fine di introdurre miglioramenti nei processi di reporting e data modeling.
• Supporta le iniziative di automazione, AI e data modernization.

Competenze tecniche

• Solida esperienza di architetture Microsoft Azure, Data Factory, Synapse, Fabric e big data analytics.
• Ottima padronanza di Power BI (semantic models, DAX, governance).
• Esperienza di design Datawarehouse, modelli dimensionali, data lake.
• Conoscenza avanzata SQL e pipeline ETL/ELT.
• Familiarità con concetti di data governance, metadata e data quality.
• Comprensione di sicurezza, identity e access management (Azure AD).

Soft Skills

• Capacità di interagire in team multidisciplinari e coordinare partner esterni.
• Forte orientamento alla pianificazione e alla gestione delle priorità.
• Comunicazione efficace con stakeholder business e C‑level.
• Capacità decisionale e orientamento al risultato.
• Problem solving complesso e visione architetturale.
• Leadership tecnica e attitudine alla collaborazione.
• Approccio analitico, strutturato e data-driven.