Data Scientist

Energy Team Spa

20090 Trezzano sul Naviglio, Metropolitan City of Milan, Italy Tempo indeterminato - Tempo pieno 30.000/40.000 € all'anno In presenza

Descrizione dell'offerta

R0001536 Data Scientist (Open)

We’re Nadara. We work harmoniously with the power of nature and the communities around us to power lifetimes to come. We call our approach ‘living energy’.

We don’t just produce renewable energy, we live it – recognising our relationship with the people touched by our business and supporting social, educational, cultural, and environmental initiatives that contribute to the development of the communities we work alongside.

Discover more about our business here:

Nadara is an innovative place to work. We work in a stimulating and challenging environment, where every day we explore the unknown with curiosity, make decisions with quality and take action and deliver with courage. For us diversity is a real value, and we encourage in connecting different perspectives with respect.

Discover more about our culture and approach here:

Job Description Summary:

Per la società Energy Team siamo alla ricerca di un(a) Data Scientist da inserire nel team R&D - Data Modelling and Analtycs. La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di progetti di Data Science e dedicata allo sviluppo di soluzioni innovative nell'ambito dell'efficienza energetica e della digitalizzazione

Job Description:

I progetti includeranno:

Utilizzo LLM: sviluppo di pipeline end-to-end tramite Agentic AI, orchestrazione LLM e integrazione nei sistemi aziendali
Attività di analisi dati di processi industriali utilizzando modelli di data analytics e machine learning (es. studio time series, sviluppo digital twin)
Analisi di simulazione e ottimizzazione: supporto alle aree aziendali per migliorare l'operatività e facilitare decisioni strategiche
Collaborazione allo sviluppo di funzionalità collegate alla piattaforma di analisi energetica CloE
Creazione di applicazioni di data visualization: sviluppo di dashboard interattive e report dinamici

Profilo richiesto

Buona capacità di programmazione unita a competenze statistiche matematiche.
Laurea in una delle seguenti discipline: data science, fisica, matematica, statistica, ingegneria matematica, ingegneria energetica, ingegneria fisica, scienze informatiche.
Uso avanzato di Python con un focus sulle applicazioni di data mining, machine learning e framework LLM (es. Langchain)
Conoscenza avanzata di metodi statistici, tecniche di machine learning e LLM e loro applicazione
Forte orientamento all’apprendimento continuo specialmente in ambito scientifico
Conoscenza Microsoft Office

Sono requisiti graditi:

Conoscenza linguaggi interrogazione dati (SQL, API Rest)
Familiarità sviluppo microservizi
Dimestichezza strumenti di versionamento (GitHub) e gestione di ambienti virtuali (venv)
Esperienza nell’uso dei seguenti pacchetti/framework Python: scikit-learn, LangChain, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Dash, Quarto
Competenze in ambito energetico, di impianti industriali e di produzione da fonte rinnovabile
Buona conoscenza lingua inglese