Data Scientist
Unipol Assicurazioni S.p.A.
Descrizione dell'offerta
( ),
è alla ricerca di un brillante:
Data Scientist
con una forte attitudine alla qualità del dato, approccio analitico e naturale predisposizione al teamwork con colleghi data e software engineer.
Sede di lavoro: Milano/Bologna/Torino/Roma
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Analisi e modellazione di dati assicurativi complessi;
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Sviluppo di algoritmi e modelli statistici predittivi e di Machine Learning, anche con utilizzo di soluzioni GenAI;
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Collaborazione con Software Engineer e Data Engineer nelle fasi di sviluppo e messa in produzione;
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Comunicazione dei risultati a stakeholder tecnici e di business.
Requisiti:
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Laurea magistrale in discipline quantitative conseguita con ottima votazione finale;
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Solide conoscenze dei fondamenti di Statistica di base e inferenziale, del calcolo delle probabilità e di analisi matematica e numerica;
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Interesse per il settore assicurativo e conoscenza dei principali concetti di economia assicurativa (premi, sinistri, ciclo tecnico);
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Conoscenza operativa di linguaggi di programmazione quali: SQL e Python ; capacità di sviluppare pipeline ETL;
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Conoscenza dei principali metodi di Machine Learning :
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Capacità di lavorare in team multidisciplinari e disponibilità ad effettuare brevi trasferte.
Rappresentano requisiti preferenziali:
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Esperienza professionale, anche breve, acquisita in contesti assicurativi o consulenziali insurance-related;
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Familiarità con strumenti e pratiche di sviluppo software (Git, pipeline dati).
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Esperienza su data visualization, deploy o monitoraggio di modelli.
Il candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio.
La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.
Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l’appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. 68/99).
11 Aprile 2026
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