Data scientist

Sell&more è alla ricerca di un/una Data Scientist per importante società di consulenza digitale specializzata nella progettazione e implementazione di soluzioni innovative, con forti competenze in Data Science, Artificial Intelligence, Big Data e Cloud, da inserire nei team di progetto a supporto dei clienti enterprise nei principali settori: banking, telco, retail, energy, industria.

La risorsa avrà un ruolo attivo nella definizione delle soluzioni, lavorando in autonomia e in stretta collaborazione con data engineer, ML engineer e business analyst.

• Analisi esplorativa dei dati (EDA) e preparazione dei dataset per attività di modellazione
• Sviluppo e validazione di modelli di machine learning supervisionato e non supervisionato (classificazione, regressione, clustering, anomaly detection)
• Sviluppo di pipeline di data processing e feature engineering in Python
• Gestione autonoma dell'implementazione e al monitoraggio di modelli in ambiente di produzione (MLOps)
• Visualizzazione dei risultati e reporting verso i team di business e i clienti
• Collaborazione con data engineer per la gestione di dati strutturati e non strutturati su piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
• Partecipazione a sessioni di ricerca applicata su temi AI/ML di frontiera: LLM, Generative AI, Computer Vision, NLP
• Contribuzione alla documentazione tecnica e alla condivisione della conoscenza interna

Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini

Buona conoscenza di Python per data analysis e machine learning (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn)

Solida conoscenza di statistica e probabilità applicate alla modellazione predittiva

Conoscenza di almeno un framework di deep learning (TensorFlow o PyTorch)

Familiarità con SQL e gestione di database relazionali

Conoscenza dei principali concetti di machine learning: cross-validation, overfitting, metriche di valutazione

Buona conoscenza della lingua inglese (B2+), scritta e parlata

Disponibilità a lavorare in modalità ibrida e a sporadiche trasferte presso i clienti

Contratto tempo determinato iniziale finalizzato ad un contratto a tempo indeterminato