Data Scientist

Michael Page

Nello specifico la risorsa sarà coinvolta nelle attività di estrazione, elaborazione e analisi dei dati generati dai servizi dell'azienda attraverso:* lo sviluppo e la manutenzione di pipeline di data processing;* la progettazione e realizzazione di soluzioni di data cleaning, data wrangling con l'obiettivo di rendere idati coerenti tra loro e pronti per l'analisi;* la modellazione e automazione di soluzioni per la gestione di dataset strutturati e non strutturati;* l'ideazione di analisi esplorativa dei dati (EDA) per individuare pattern e insight;* lo sviluppo, la validazione e il tuning di modelli statistici e di machine learning;* il monitoraggio delle performance dei modelli per la manutenzione e l'ottimizzazione;* la realizzazione di soluzioni e analisi data driven a supporto delle decisioni strategiche di business.

Requisiti richiesti: * minimo 1-3 anni di esperienza lavorativa, preferibilmente all'interno di contesti dinamici e sfidanti comela consulenza strategica, le big tech o scale-up affermate;* laurea Specialistica in Statistica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica o disciplineaffini (STEM);* solida conoscenza del linguaggio Python e delle librerie per l'analisi dei dati come Pandas e NumPy;* competenze nell'uso di Databricks per creare pipeline di dati, gestire workflow di machine learning eottimizzare l'analisi di grandi volumi di dati;* buona padronanza di SQL per l'interrogazione e gestione di database relazionali e non relazionali;* familiarità con le tecniche di analisi esplorativa dei dati e con i principali modelli statistici;* basi solide di statistica e capacità di interpretare i risultati delle analisi in chiave business. Competenze tecniche preferenziali: * conoscenza di Microsoft Azure Datalake;* conoscenza dei principali DBMS;* conoscenza di tecniche di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Qlik o altri);* conoscenza dei principali framework e strumenti di Data Governance;* conoscenza e l'utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google,Microsoft) e di altri strumenti di Advanced Analytics. Altre skills: * approccio analitico ed evidence-based: affronti problemi complessi con metodo, dati e attenzione aidettagli, trasformando insight in decisioni di valore;* drive: sei determinato a raggiungere l'obiettivo e fai accadere le cose con tenacia. Ti assumi pienamentela responsabilità di ciò che fai e alzi costantemente l'asticella della performance;* Entrepreneurship: pensi in grande, trasformi problemi in opportunità, sperimenti con coraggio epromuovi l'innovazione;* comunicazione efficace: sai rappresentare dati, idee e risultati in modo chiaro e adattato ai diversistakeholder, anche non tecnici;* Team player: metti il team al primo posto e sostieni sempre la soluzione più giusta, non necessariamentela tua. Sei trasparente e costruisci relazioni basate sulla fiducia reciproca. Sai ascoltare,mediare tra posizioni diverse e trovare soluzioni che creano valore per tutte le parti;* Buona conoscenza della lingua inglese

Contesto finale Fintech leader di settore.

Ottima opportunità di carriera.

Settore: Altro

Ruolo: Ingegneria/Progettazione