Data Scientist (ibrido Torino/ Milano / Full remote)

Sei un appassionatx del mondo Information Technology?

Forse sei nel posto giusto... Ti presentiamo Neosyn!

Chi siamo?

Neosyn è la Digital Solutions Consulting giovane e dinamica che pianta le sue radici in due settori differenti ma allo stesso tempo connessi: IT & Marketing.

Il nostro pay off è “Creating Sinergy for Innovation”

Perché noi? Cosa ti offriamo?

Neosyn è una realtà nata nel 2020 con un obiettivo ben preciso, le persone al centro.

La formazione continua, la trasparenza, la comunicazione e la collaborazione sono le basi del nostro team per garantire il supporto necessario.

Quindi cosa possiamo offrirti?

• Comunità collaborativa e basata sul feedback multidirezionale.
• Lifelong learning con corsi esterni ed eventi formativi interni (certificazioni e corsi offerti dall’azienda)
• Ambiente lavorativo coinvolgente e motivante : progetti sfidanti ed eventi interni di team building
• Equilibrio tra lo sviluppo professionale e la vita privata
• Flessibilità nella tipologia di lavoro (remote/ hybrid/ on site a Torino)
• Equipment moderno : include tutto quello di cui hai bisogno per raggiungere il massimo del tuo potenziale (Es: monitor device etc...)
• Welfare innovativo , pensato per contribuire al benessere dei collaboratori.
• Uguaglianza retributiva tra donne e uomini che sono pari e hanno le stesse competenze.
• Ticket restaurant (indipendentemente se in full remote o in presenza), convenzioni con bar/ristoranti.

Ti abbiamo incuriositx?? e vuoi saperne di più??

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Chi cerchiamo?

Attualmente stiamo selezionando un Data Scientist da inserire nel nostro organico, che avrà la possibilità di lavorare direttamente presso uno dei nostri clienti su progetti innovativi e ad alto impatto, in cui potrà mettersi in gioco e consolidare le proprie competenze. La risorsa opererà a stretto contatto con team Data, Product e Tech, contribuendo allo sviluppo di soluzioni di Machine Learning end-to-end, analisi avanzate e sistemi di intelligenza artificiale.

Attività principali:

• Analisi esplorativa dei dati e costruzione di feature per modelli predittivi.
• Sviluppo, validazione e monitoraggio di modelli di Machine Learning su grandi dataset.
• Implementazione di pipeline analitiche e processi di data preparation.
• Collaborazione con Data Engineer e ML Engineer per il deployment dei modelli in produzione.
• Creazione di dashboard e reportistica a supporto delle decisioni di business.
• Utilizzo di strumenti cloud (preferibilmente GCP o AWS) per l’orchestrazione dei workflow e la gestione dei dati.

Competenze necessarie

• 2+ anni di esperienza in ruolo analogo nel campo Data Science o Machine Learning.
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Solida padronanza di tecniche ML: classificazione, regressione, clustering, validazione e tuning.
• Esperienza con SQL e database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL) o data warehouse (BigQuery).
• Familiarità con strumenti di version control (Git).
• Conoscenza base di concetti di Deep Learning (TensorFlow o PyTorch).
• Capacità di visualizzazione dei dati con librerie o strumenti BI (Matplotlib, Seaborn, Tableau, PowerBI).
• Buona conoscenza della lingua italiana (livello B2 minimo).
• Ottime capacità comunicative e di presentazione.
• Orientamento al problem solving e al lavoro in team.
• Disponibilità Full-time.

Conoscenze gradite o che potresti apprendere con noi

• Framework avanzati di Deep Learning: PyTorch, TensorFlow.
• Tecniche e strumenti per NLP e LLM (RAG, Transformers, Hugging Face).
• Strumenti MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker.
• Creazione di pipeline dati con Airflow/Composer.
• Conoscenze di modelli generativi (Diffusion, GAN) e computer vision.
• Cloud platform: GCP, AWS, Azure.

RAL in base all'esperienza del candidato tra €24.000 e €30.000

Tipo di contratto: Apprendistato / Indeterminato

L'offerta è da intendersi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.903/77, L.125/91, D.Lgs. 215/03 e 216/03).