Data & AI Infrastructure Engineer
Experis
reggio nell'emilia emilia romagna re 42121 it
Tempo indeterminato - Tempo pieno
40.000/45.000 € all'ora
Ibrida
Descrizione dell'offerta
Experis
è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.
Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation. Siamo alla ricerca di un/una
Data & AI Infrastructure Engineer
Una figura specializzata nella gestione e nell'evoluzione di piattaforme Data & AI su Google Cloud Platform, a supporto di team di Data Scientist e AI Engineer impegnati nello sviluppo di soluzioni di Machine Learning e Generative AI.
Competenze tecniche richieste
- Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, GKE, IAM)
- Architetture Data & AI e ciclo di vita dei modelli Machine Learning
- Python
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- Git
- MLOps e pipeline CI/CD per Machine Learning
- Infrastructure as Code (Terraform)
- Gestione ambienti AI/ML e runtime personalizzati
- Integrazione tra piattaforme dati e servizi di calcolo
- Monitoraggio, tracciabilità e governance dei modelli
- Troubleshooting infrastrutturale e supporto tecnico avanzato
- Supportare i team di Data Science nello sviluppo, training e deployment dei modelli AI/ML
- Configurare e gestire ambienti di sviluppo Machine Learning e Generative AI
- Amministrare piattaforme basate su Vertex AI, JupyterHub e container Docker
- Gestire l'integrazione tra Data Layer, Feature Store e infrastrutture di calcolo avanzato
- Collaborare alla realizzazione di pipeline MLOps e processi CI/CD
- Garantire sicurezza, monitoraggio e conformità delle piattaforme AI
- Valutare nuove tecnologie, framework Open Source e architetture innovative
- Supportare l'ottimizzazione delle performance e dei costi Cloud
- Documentare soluzioni tecniche e contribuire alla diffusione delle best practice interne
- Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o affini)
- Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli Cloud, MLOps, Platform Engineering o Data Engineering
- Esperienza nella gestione di ambienti Google Cloud Platform
- Conoscenza degli strumenti di orchestrazione container e Infrastructure as Code
- Buona conoscenza dell'inglese tecnico
- Esperienza in contesti enterprise o consulenziali costituisce titolo preferenziale
- Esperienza con LLM e piattaforme GenAI (Hugging Face, Ollama, vLLM)
- Conoscenza di LangChain e LlamaIndex
- Esperienza su AWS, Azure o ambienti multicloud
- Competenze su GPU, TPU, CUDA e Triton Inference Server
- Esperienza con Kubeflow, Ray, Spark o Slurm
- Competenze FinOps e Cloud Cost Optimization
- Esperienza in contesti bancari o regolamentati
Annuncio valido fino a: 31-Dec-2026
28 Settembre 2026
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