Data & AI Engineering Lead | Gruppo bancario assicurativo | Milano

LHH Recruitment Solutions è alla ricerca di un/una Data & AI Engineering Lead per una prestigiosa realtà internazionale del settore Asset Management , parte di un grande Gruppo bancario-assicurativo, impegnata in un importante percorso di trasformazione digitale e di evoluzione delle proprie piattaforme dati e AI.

La figura entrerà a far parte dell’area Data Technology , con l’obiettivo di guidare la progettazione e l’evoluzione delle soluzioni dati e AI a supporto dei processi di business, garantendo qualità, scalabilità e innovazione tecnologica.

Il/la Data & AI Engineering Lead coordinerà un team di Data Engineer e ML Engineer impegnati su progetti trasversali ai diversi domini aziendali (ricerca, investimenti, finance, marketing, operations), collaborando strettamente con i team Infrastructure, Platform Engineering e Innovation & AI .

Responsibilities

La figura si occuperà delle seguenti attività:

• Coordinare un team di professionisti tra Data e ML Engineer, promuovendo collaborazione, crescita e allineamento tecnico.
• Supervisionare la progettazione e la realizzazione di data product e soluzioni AI-driven a supporto delle aree di business.
• Gestire l’intero ciclo di vita dei dati : raccolta, modellazione, orchestrazione e integrazione su piattaforme cloud.
• Collaborare con i team infrastrutturali per garantire l’efficienza, la sicurezza e la compliance delle soluzioni.
• Supportare lo sviluppo di soluzioni analitiche avanzate , come ottimizzatori di portafoglio e strumenti di analisi predittiva.
• Implementare best practice di data governance, lineage e qualità dei dati .
• Tradurre le esigenze del business in soluzioni tecniche di valore, assicurando impatto concreto e misurabile.

Your Profile

Verranno prese in considerazione figure in possesso dei seguenti requisiti:

• Almeno 6 anni di esperienza in ambito data engineering, ML engineering e sviluppo software , con un solido background tecnico e una successiva crescita in ruoli di leadership.
• Esperienza nella costruzione e messa in produzione di soluzioni dati e AI in contesti complessi o consulenziali.
• Ottima conoscenza di Python , SQL e strumenti di orchestrazione dati (Airflow, Step Functions, ecc.).
• Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP) e con framework distribuiti (Spark, Ray).
• Conoscenze di MLOps (MLflow, SageMaker, Kubeflow) e gestione di feature store.
• Competenze di data modeling , data quality e data governance .
• Buona conoscenza di AI engineering e delle tecnologie più recenti ( LLM , database vettoriali , RAG ).
• Ottima conoscenza dell’ inglese , scritto e parlato.

Completano il profilo:

• Leadership collaborativa e capacità di ispirare team eterogenei.
• Empatia e capacità di relazionarsi con stakeholder di diversa estrazione (tech e business).
• Attitudine analitica, rigore e attenzione agli aspetti matematici e computazionali.
• Visione strategica e approccio hands-on.
• Curiosità e interesse verso le tecnologie emergenti in ambito dati e AI.

Sede di lavoro: Milano

Modalità di lavoro: ibrida

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