Data & AI Engineer - Provincia di Piacenza

• Data & AI Engineer
• Realtà industriale strutturata, 120 dipendenti, provincia nord di Piacenza.

Azienda

Il cliente è una realtà industriale strutturata e in crescita, focalizzata sull'ottimizzazione dei processi produttivi attraverso l'utilizzo strategico dei dati. Appartenente ad un gruppo internazionale e fondata all'inizio degli anni '80 l'azienda rappresenta oggi uno dei principali player nel loro mercato di riferimento.

Offerta

• Sviluppare e gestire soluzioni avanzate di analisi dati applicate ai processi produttivi e ai macchinari industriali;
• Progettare e implementare data pipeline scalabili (ETL/ELT) per l'acquisizione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da sistemi aziendali e IoT;
• Sviluppare modelli di machine learning e deep learning per l'analisi predittiva, con particolare focus su predictive maintenance (rilevazione anomalie, previsione guasti);
• Progettare e sviluppare AI agent e componenti basati su modelli generativi a supporto delle decisioni operative e della manutenzione;
• Collaborare con i team di produzione, manutenzione e IT per comprendere i requisiti di business e tradurli in soluzioni tecnologiche;
• Integrare modelli e soluzioni AI all'interno dell'ecosistema aziendale, garantendo performance, scalabilità e affidabilità;
• Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli in esercizio, gestendo attività di deployment, versioning e manutenzione (MLOps) ;
• Contribuire all'evoluzione della piattaforma dati e AI aziendale, supportando iniziative di innovazione digitale e Industry 4.0;
• Documentare soluzioni tecniche e garantire il passaggio di conoscenza all'interno del team.

Competenze ed esperienza

• Laurea in Ingegneria informatica, elettronica, dell'automazione o campo affine;
• Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering e AI Engineering, con focus su progettazione di pipeline dati e sviluppo di modelli avanzati;
• Ottima conoscenza di Python e principali librerie di data science e machine learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
• Esperienza con framework di deep learning (TensorFlow, PyTorch);
• Competenze nello sviluppo di soluzioni di predictive maintenance (anomaly detection, time series forecasting - es. Prophet, statsmodels);
• Esperienza o forte interesse nello sviluppo di AI agent e sistemi basati su modelli generativi (es. LangChain, LlamaIndex, integrazione API LLM);
• Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline (ETL/ELT);
• Buona conoscenza di database SQL e NoSQL;
• Esperienza con piattaforme cloud, preferibilmente Azure (Data Factory, Synapse, ML Studio);
• Esperienza nell'integrazione e gestione di dati IoT / industriali;
• Conoscenza di pratiche MLOps (versioning, deployment e monitoraggio modelli);

• Capacità di interfacciarsi con stakeholder non tecnici e tradurre esigenze di business in soluzioni scalabili;
• Autonomia, problem solving e approccio analitico

Completa l'offerta

• Contratto a tempo indeterminato
• CCNL Gomma Plastica
• Retribuzione tra 25.000 EUR e 40.000 EUR all'anno.
• Sede di lavoro: Provincia Nord di Piacenza, direzione Cremona.
• Modalità di lavoro ibrida (1-2 giorni a settimana) dopo il periodo di onboarding.