CYS - Data Analyst - IDG
Leonardo SpA
Descrizione dell'offerta
Job Description:
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
All’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Data Analyst per le nostre sedi di Roma Laurentina e Catania. La persona si occuperà delle seguenti attività:
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Analizzare, trasformare e validare grandi volumi di dati.
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Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming.
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Collaborare con i team di Data Engineering per la realizzazione di workflow di ingestione ed elaborazione.
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Analizzare la qualità dei dati e supportare attività di troubleshooting.
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Ottimizzare query e processi di elaborazione.
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Collaborare alla progettazione di modelli dati e Data Lake.
Titolo di studio: Laurea STEM
Seniority: Expert - Almeno 2 anni di esperienza come Data Analyst, Data Engineer o ruolo equivalente.
Conoscenze e competenze tecniche:
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Ottima conoscenza di SQL .
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Buona conoscenza di Python .
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Conoscenza di Scala .
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Esperienza con almeno parte delle seguenti tecnologie (o equivalenti):
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Apache Spark
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Apache Kafka
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Apache Airflow
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Object Storage compatibili S3 (MinIO, Ceph, AWS S3, Azure S3 Compatible, ecc.)
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Apache Trino (o motori SQL distribuiti equivalenti come Presto)
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Conoscenza dei principali formati dati del mondo Big Data:
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Parquet
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Avro
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Delta Lake
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Familiarità con ambienti Linux e Git.
Requisiti preferenziali
Costituiranno titolo preferenziale:
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Esperienza con framework Java, in particolare Spring Boot .
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Conoscenza di Kubernetes e container Docker.
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Esperienza con piattaforme Cloud (AWS, Azure o GCP).
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Esperienza con sistemi di versionamento dei dati (Iceberg, Hudi o Delta Lake).
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Conoscenza di strumenti di orchestrazione e monitoraggio.
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Esperienza con Data Lake e Data Warehouse moderni.
Competenze comportamentali:
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Capacità di analisi e problem solving.
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Attitudine al lavoro in team.
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Capacità di confrontarsi con stakeholder tecnici e funzionali.
Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.
Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità .
Cosa offriamo?
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Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;
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Modalità di lavoro: Ibrida;
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Categoria contrattuale: Impiegato;
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Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;
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Tredicesima mensilità;
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Premialità legata ai risultati di Business;
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Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;
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Mensa aziendale;
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Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
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Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.
L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.
Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.
Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
Seniority:
ExpertPrimary Location:
IT - Roma - Via LaurentinaAdditional Locations:
IT - CataniaContract Type:
PermanentTotal Base Pay Range:
33k-47kHybrid Working:
Hybrid1 Agosto 2026
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