Customer Data Analyst
Gruppo Unipol
Milan, Metropolitan City of Milan, Italy
Tempo indeterminato - Tempo pieno
Ibrida
Descrizione dell'offerta
Unipol Assicurazioni S.p.A., Compagnia Multi-ramo Del Gruppo Unipol, Leader In Italia Nei Rami Danni, Per Un Rafforzamento Delle Proprie Iniziative Di Customer Analytics è Alla Ricerca Di Un Professionista Con Naturale Passione Per L’analisi Dati e Attitudine Nella Loro Trasformazione In Valore Per Il Business, Da Inserire Nel Contesto Della Direzione Marketing e Comunicazione Commerciale Nel Ruolo Di
Customer Data Analyst
Sede di lavoro: Milano/Bologna
Il profilo ricercato entrerà a far parte del gruppo di lavoro Targeting & Business Intelligence e contribuirà allo sviluppo di analisi, segmentazioni e modelli predittivi; integrerà dati CRM e digitali utili a generare insight ad alto valore a supporto della conoscenza del cliente e della definizione di iniziative finalizzate al raggiungimento degli obiettivi di business.
In Particolare, Sarà Incaricato Delle Seguenti Attività
- Definizione e produzione di target list per iniziative commerciali;
- Disegno, implementazione e manutenzione della segmentazione strategica della clientela con l’obiettivo di attivare Journey e modelli di servizio dedicati;
- Evoluzione e gestione del Customer Lifetime Value (CLTV) a supporto della prioritizzazione delle iniziative commerciali;
- Sviluppo ed evoluzione di modelli di machine learning per la stima della propensione d’acquisto e del churn,
- Analisi ad hoc con focus cliente, approfondendo profili (look‑alike), comportamenti e journey multicanale,
- Realizzazione di dashboard direzionali e reportistica avanzata sui KPI della customer base e sulle performance delle iniziative commerciali; sviluppo di business case e analisi di scenario a supporto delle valutazioni;
- Laurea magistrale in Scienze Statistiche (o percorso accademico equivalente) conseguita con ottima votazione finale;
- Esperienza professionale di almeno 2/3 anni nel ruolo di Data Analyst acquisita in contesti di business strutturati preferibilmente in ambito assicurativo;
- Conoscenza nell’utilizzo di Customer Data Platform (CDP) e di strumenti di digital analytics per integrare dati CRM e digitali;
- Conoscenza di SQL, SAS, SPSS, R o di altri linguaggi di programmazione finalizzati all’analisi dei dati per la definizione ottimale dei target;
- Conoscenza ad un livello avanzato di Microsoft Office (in particolare PowerPoint, Excel);
- Esperienza preferenziale nell’utilizzo di modelli di machine learning;
- Familiarità con strumenti di Data Visualization (es. Power BI) per la realizzazione di dashboard chiare ed efficaci;
- Capacità di presentare analisi in modo chiaro e incisivo, evidenziando i principali insight e traducendoli in indicazioni utili per il business.
25 Febbraio 2026
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