AI Specialist

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell’Area Hypercomputing Continuum siamo alla ricerca di un/una AI Specialist da inserire nel nostro team per la progettazione e lo sviluppo di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale. La risorsa lavorerà su progetti innovativi in ambito Generative AI, Multimodal Learning, sistemi RAG e multi-agent, collaborando con team interni e operando anche presso clienti esterni. La persona si occuperà delle seguenti attività:

• Progettare, sviluppare e manutenere soluzioni innovative di Machine Learning e AI end-to-end. • Sviluppare e integrare modelli di Generative AI e Multimodal Learning. • Implementare, valutare e ottimizzare sistemi RAG (Retrieval Augmented Generation) e architetture multi-agente. • Gestire e integrare database relazionali e vettoriali per applicazioni AI. • Collaborare con il team supportando attività progettuali presso clienti. • Rimanere aggiornati sullo Stato dell’Arte e su nuovi approcci AI innovativi.

Titolo di studio:

Laurea Magistrale in Informatica, Computer Science, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.

Seniority:

Expert (3–5 anni d' esperienza).

Requisiti:

• Almeno 3 anni di esperienza lavorativa in ambito Machine Learning, Deep Learning (incluso LLMs) e Natural Language Processing (NLP). • Ottima conoscenza del linguaggio Python. • Esperienza su training, fine-tuning e deploying di LLMs. • Conoscenza delle principali librerie per la programmazione AI e ML (come Pytorch, Scikit-learn, NumPy, Pandas, ecc…) • Esperienza in progetti di Generative AI, Multimodal Learning e utilizzo di database relazionali e vettoriali per applicazioni AI. • Conoscenza dei principali framework per lo sviluppo e la valutazione di sistemi RAG e multi-agente (come LangChain, LlamaIndex, Ragas, DeepEval). Plus (nice to have): • Conoscenza di strumenti per la messa in produzione e gestione del ciclo di vita dei modelli AI (Docker, MLflow, Ollama, LM Studio) • Esperienza in ambito HPC (High Performance Computing) ed architetture GPU (NVIDIA, AMD) o altri acceleratori

Soft Skills:

• Collaborazione cross-funzionale e orientamento al risultato;

• Proattività, autonomia e attenzione alla qualità;

• Flessibilità, problem solving e spirito di innovazione.

Competenze linguistiche Buona conoscenza dell’inglese, scritto e parlato (B2).

Altro Disponibilità a lavorare presso clienti esterni e a trasferte nazionali e internazionali.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità. Cosa offriamo?

· Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;

· Modalità di lavoro: Ibrida;

· Categoria contrattuale: Impiegato;

· Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;

· Range retributivo: 35.110,40 - 54.723 €  RAL

· Tredicesima mensilità;

· Premialità legata ai risultati di Business;

· Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;

· Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;

· Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Seniority:

Primary Location:

Contract Type:

Hybrid Working: