AI & Engineering Specialists (Data / ML / Deployment) Riccione
LAVOROPIÙ S.P.A. - AGENZIA PER IL LAVORO
47838 Riccione, Province of Rimini, Italy
Tempo indeterminato - Tempo pieno
35.000/40.000 € all'anno
In presenza
Descrizione dell'offerta
ICTpiù, Divisione Tech &; Digital di Lavoropiù Spa, ricerca per azienda verticalmente settorializzata, di piccole dimensioni menti brillanti e appassionate per ampliare il Reparto AI. Non cerchiamo un profilo "tuttofare", ma profili verticali che sappiano fare squadra. Siamo aperti a valutare tre diverse anime ingegneristiche.A) L''Anima dei Dati: Data EngineerAttività: Raccoglierai, pulirai e organizzerai dataset audio/MIDI; costruirai pipeline di preprocessing (audio resampling, feature extraction) e svilupperai strumenti di data augmentation. Analizzerai i dataset per scovare outlier, sbilanciamenti o metadata mancanti.Background: Laurea in Informatica, Data Science, Ingegneria o affini; ottima padronanza di Python e dei principali framework di ML (PyTorch, TensorFlow).Nice to Have: strumenti di versionamento dati (DVC, Git LFS), Docker, ambienti Cloud (AWS, GCP)B) L''Anima dei Modelli: Machine Learning EngineerMansioni: Progetterai, implementerai e addestrerai modelli di Deep Learning su dataset. Ti occuperai di studiare la letteratura scientifica, valutare architetture allo stato dell''arte (Transformers, RNN, CNN) e ottimizzare i workflow di training su GPU locali e cloud.Background: Laurea in Informatica, Machine Learning, Data Science, Ingegneria o affini; eccellenti competenze in Python e framework di ML/DL (PyTorch, TensorFlow, torchaudio). Solida conoscenza della gestione degli esperimenti e della riproducibilità.Nice to have: Hai già applicato il ML o se mastichi C++/LibTorch per l''interazione con il codice a basso livello.C)L''Anima dell''Efficienza: ML Deployment EngineerMansioni: Convertirai e tradurrai i modelli addestrati (PyTorch/TensorFlow) in implementazioni C++ ultra-ottimizzate per piattaforme desktop (Windows/macOS) o sistemi embedded. Modificherai le architetture tramite quantizzazione (quantization) e potatura (pruning) per farle girare fluidamente nei nostri software proprietari.Background: Laurea in Informatica, Ingegneria o affini; ottima conoscenza del linguaggio C++ (gestione della memoria e ottimizzazione delle prestazioni). Esperienza con framework di conversione e formati di interscambio (ONNX).Nice to Have: librerie DSP e vincoli di latenza.Lavorerai a stretto contatto con un team di ingegneri focalizzati su una nicchia ad altissimo valore tecnologico e artistico.Ral offerta:35-40k se con profili con esperienza
27 Maggio 2026
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