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AI Engineer

Michael Page
Rome, Metropolitan City of Rome Capital, Italy 40.000/60.000 € all'anno In presenza

Descrizione dell'offerta

  • Azienda leader nel settore
  • Ambito AI, Tecnologie innovative

Azienda

Società leader all'avanguardia nel campo della finanza agentica, consente a gestori di patrimoni e hedge fund di gestire i rischi attraverso l'uso di intelligenza artificiale predittiva e generativa. La piattaforma, si concentra su track record verificati per gestori SMA e allocatori, offrendo potenti capacità analitiche. Supportata da importanti investitori è utilizzata dai principali gestori di patrimoni in tutto il mondo

Offerta

Progettare e sviluppare agenti AI che eseguono autonomamente workflow complessi e a più fasi attraverso API, database e interfacce front-end. Implementare framework di orchestrazione degli agenti, permettendo il coordinamento tra sotto-agenti specializzati con contesto, memoria e obiettivi condivisi. Integrare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e toolkit (es. LangChain, chiamate funzione OpenAI, Retrieval-Augmented Generation) per potenziare ragionamento, pianificazione e processo decisionale. Collaborare con team di prodotto per mappare workflow di investimento e operativi in automazioni scalabili guidate dall'AI. Stabilire regole di sicurezza, livelli di protezione e metriche di valutazione per garantire comportamenti affidabili, interpretabili e conformi degli agenti in ambienti di produzione. Monitorare, valutare e ottimizzare continuamente le prestazioni degli agenti, sfruttando feedback, log e metriche di successo. Rimanere aggiornati sugli sviluppi emergenti nelle architetture LLM, nella coordinazione multi-agente e nei framework di workflow agentici. Contribuire allo sviluppo completo del ciclo di vita, dall'esperimento e prototipazione fino al deployment, scaling e monitoraggio di sistemi agentici.

Competenze ed esperienza

  • Degree in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or a related field
  • Strong experience developing applications using LLMs and agent frameworks (e.g., LangChain, AutoGPT, CrewAI, ReAct, etc.)
  • Solid Python engineering skills with experience shipping production-grade systems
  • Strong understanding of NLP, planning, prompt engineering, and tool use via APIs
  • Experience with system design, vector databases, and orchestrating multi-step workflows
  • Excellent problem-solving skills and comfort working in an iterative, fast-paced environment
  • Strong written and verbal communication in English
  • Ability to work under pressure

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Ottime possibilità di crescita Azienda tecnologicamente innovativa

22 Ottobre 2025

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