AI Engineer (Agentic Systems & Computer Vision)

Per una nostra startup tecnologica in fase di lancio e stiamo costruendo una piattaforma innovativa basata su un'architettura di Intelligenza Artificiale complessa.

Cerchiamo un AI Engineer di talento, con una profonda comprensione dei sistemi multi-agente, per guidare la progettazione e lo sviluppo del nostro core intelligente. La tua responsabilità sarà quella di creare un sistema di agenti AI collaborativi, in cui diverse competenze specialistiche (inclusa la computer vision) vengono orchestrate per risolvere problemi complessi e automatizzare i workflow.

Responsabilità Chiave

● Progettazione di Architetture Multi-Agente: Definire l'architettura di un sistema basato

su agenti AI autonomi e collaborativi, stabilendo i loro ruoli, le loro responsabilità e i

protocolli di comunicazione.

● Sviluppo di Agenti AI: Implementare agenti specializzati utilizzando Python e i

principali framework. Alcuni agenti saranno basati su LLM, altri su modelli specifici come

quelli di Computer Vision.

● Orchestrazione e Comunicazione: Sviluppare il framework per la comunicazione, il

coordinamento e l'orchestrazione del sistema di agenti, garantendo flussi di lavoro

efficienti e resilienti.

● Sviluppo Modelli di Computer Vision: Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di

machine learning (es. CNN, Transformers) per compiti di analisi e classificazione di

immagini, che verranno incapsulati come "skill" di specifici agenti.

● Ingegnerizzazione del Servizio: Creare i microservizi scalabili e containerizzati

(Docker) che ospiteranno gli agenti e il sistema di orchestrazione, esponendo le

funzionalità tramite API RESTful.

Profilo Ideale

● Solida base accademica (Laurea Magistrale o PhD) o esperienza equivalente in

Computer Science o campi affini, con una specializzazione in Intelligenza Artificiale.

● Esperienza comprovata (min. 3-5 anni) nella progettazione e sviluppo di sistemi AI

complessi.

● Esperienza diretta nella progettazione e sviluppo di sistemi multi-agente o

architetture basate su agenti è considerata un vantaggio fondamentale.

● Profonda conoscenza di Python e dei suoi framework AI/ML (TensorFlow/PyTorch,

Scikit-learn, OpenCV).

● La conoscenza di framework per lo sviluppo di agenti AI e l'orchestrazione di LLM

(es. LangChain, LlamaIndex, AutoGen o simili) è un forte plus.

● Comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni di Computer Vision.

● Mentalità da architetto di sistemi: capace di pensare in termini di componenti, interazioni