AI DEVELOPER

Edge – Divisione di Eurosearch Consultants, specializzata nella ricerca e selezione di figure specialistiche e di middle management, ricerca per azienda del settore IT Healthcare, una figura di:

AI DEVELOPER

Il/la candidato/a, inserito/a all'interno del team di sviluppo AI si occuperà dello sviluppo e dell'ottimizzazione di algoritmi avanzati di intelligenza artificiale applicati all'analisi di immagini medicali.

Responsabilità:

• Sviluppare e ottimizzare algoritmi di deep learning per l'analisi di immagini di risonanza magnetica e mammografie
• Utilizzare tecniche multi-parametriche per migliorare l’accuratezza nella diagnosi di tumori
• Implementare pipeline di pre-elaborazione delle immagini, come normalizzazione e riduzione del rumore, per migliorare la qualità delle immagini e ottimizzare l’input del modello
• Collaborare con esperti di analisi di immagini mediche per identificare e adattare gli algoritmi alle esigenze cliniche
• Validare le performance degli algoritmi attraverso dataset clinici e protocolli di validazione
• Documentare i processi di sviluppo e mantenere aggiornata la documentazione tecnica del progetto

Requisiti:

• Laurea in Informatica, Ingegneria Biomedica, Fisica, Matematica o campi affini; un dottorato di ricerca rappresenta un requisito preferenziale
• Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale per l’elaborazione di immagini mediche
• Conoscenza di tecniche avanzate di deep learning e machine learning (CNN, Transformers, ecc.)
• Esperienza nell’elaborazione e analisi di immagini mediche (MRI, mammografia) e tecniche di segmentazione e classificazione
• Abilità analitiche e problem-solving per interpretare correttamente i dati e ottimizzare gli algoritmi
• Conoscenza approfondita di Python, incluse librerie scientifiche (NumPy, SciPy, Pandas) per la manipolazione e analisi dei dati
• Uso avanzato di framework come TensorFlow e PyTorch per la progettazione e il training di modelli di reti neurali
• Git e sistemi di versionamento: per la gestione efficiente dei progetti in collaborazione con altri sviluppatori e ricercatori
• Esperienza con il formato DICOM per il caricamento, l’elaborazione e la gestione di immagini MRI e mammografiche
• Esperienza in CNN per l’analisi delle immagini, inclusi modelli pre-addestrati (VGG, ResNet, EfficientNet) e loro personalizzazione
• Reti Generative e Tecniche di Data Augmentation: uso di reti generative avversarie per la creazione di dataset sintetici e tecniche di data augmentation di immagini medicali per migliorare la robustezza del modello
• Attention Mechanisms: applicazione di meccanismi di attenzione per migliorare la rilevazione di pattern sottili, soprattutto nelle mammografie, che richiedono precisione nei dettagli fini

Sede di lavoro : Torino o Napoli + 2 giorni di remote working a settimana

RIF: AID/AR

Edge (Divisione di Eurosearch Consultants), incaricata della selezione, assicura la massima riservatezza. La ricerca è estesa ad entrambi i sessi (L. 903/77)